Teuku Al-Qusairy Primary Author mixed material bibliography Banda Aceh Fakultas Teknik Elektro dan Komputer 2024

Skripsi

Abstrak – Tanaman terung adalah jenis dikotil dengan batang pendek, bulat, dan berbulu. Untuk menopang buah yang lebat, diperlukan penopang berupa batang. Daunnya berbentuk bulat panjang dan meruncing di ujungnya. Daun terung memiliki dua bagian utama, tangkai daun berbentuk silindris, panjang 5-8 cm, dan helaian daun dengan lebar 7-9 cm dengan panjang 12-20 cm. Kualitas daun pada tanaman terung sangat berpengaruh terhadap pertumbuhan buah terung, Jika daun terung terinfeksi penyakit, produksi buahnya akan berkurang. Bahkan, tanpa pengendalian yang tepat, dampaknya dapat sangat serius, sehingga menyebabkan kerusakan pada tanaman terung. Penelitian ini melakukan deteksi penyakit daun pada tanaman terung berbasis Convolutional Neural Network (CNN), menggunakan dataset gambar daun terung. Arsitektur yang digunakan adalah Residual Network (ResNet)50 dan EfficientNetB4 dengan luaran yang akan terbagi ke dalam 3 kelas, yaitu kelas normal, kelas jassid, dan kelas bercak daun. Hasil evaluasi pelatihan menunjukkan bahwa model ResNet-50 memiliki kemampuan yang sangat baik secara keseluruhan dalam mendeteksi penyakit bercak daun dan jassid pada tanaman terung dibandingkan dengan EfficientNetB4. Dalam penelitian ini menunjukkan model pada learning rate 10−4 dan batch size 16 dinilai memiliki performa yang baik menggunakan arsitektur ResNet-50 berdasarkan learning curve yang goodfitting dengan nilai akurasi sebesar 87% dan precision 88%, recal 87%, dan f1score 87%. Kata Kunci : Daun Terung, Convolutional Neural Network (CNN), Residual Network (ResNet)50, dan EfficientNetB4 0 ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala 141063 2024-11-15 15:56:29 2024-11-15 15:59:31 machine generated