<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="140993">
 <titleInfo>
  <title>PERANCANGAN  APLIKASI  MOTION SEGMENTATION UNTUK NAVIGASI  ROBOTIKA MENGGUNAKAN OPEN SOURCE LIBRARY DARI OPENCV</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>Twk Mohd Iqbal</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Banda Aceh</placeTerm>
   <publisher>Fakultas Teknik</publisher>
   <dateIssued>2011</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code">id</languageTerm>
  <languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Skripsi</form>
  <extent></extent>
 </physicalDescription>
 <note>Navigasi yang baik dapat membantu dalam mengendalikan arah secara&#13;
otomatis  dengan    lebih   baik.   Pada   navigasi   robotik   dapat   dilakukan   dengan &#13;
menggunakan beberapa  ROI (Region Of Interest) pada vision image   hasil  dari &#13;
segmentasi.   Dengan   metode   ini  penentuan arah  didapatkan  pada jumlah  piksel &#13;
hitam   yang   lebih   banyak   dari  piksel   putih   di  dalam   rectangle  ROI.   Metode&#13;
navigasi dengan  menggunakan  segmentasi      tersebut  tidak  menentukan berapa&#13;
derajat  arah perputaran.  Pada penelitian ini dirancan g aplikasi navigasi robotika &#13;
dengan  motion  segmentasi menggunakan metode  blob  detection, aplikasi ini dapat &#13;
menentukan   besar  sudut  dan  arah  suatu  objek  bercahaya terhadap kamera  yang &#13;
diasumsikan  sebagai sensor vision robot. Aplikasi navigasi ini diuji dengan membandingkan&#13;
besar   sudut   dan   arah   objek   sudah   ditentukan   dengan   yang didapat   dari  aplikasi.  &#13;
Hasil  yang  diperoleh   menunjukkan  bahwa  rata-rata  galat tanpa  dipengaruhi  oleh &#13;
 kalibrasi sensor  vision robot adalah  20.077  derajat, dengan dipengaruhi oleh  kalibrasi  &#13;
sensor  vision robot  pada  sudut  30 derajat adalah  3.168 derajat,  20  derajat  adalah   &#13;
2.486  derajat dan   10   derajat  adalah   3.245  derajat Kalibrasi sensor  vision  robot   &#13;
pada   sudut  20  derajat  merupakan kalibrasi  yang terbaik dengan rata-rata galat 2.486  derajat.&#13;
&#13;
Kata kunci : Navigasi, robotika,  segmentasi, blob  detection, kalibrasi kamera.&#13;
</note>
 <note type="statement of responsibility"></note>
 <subject authority="">
  <topic>NAVIGATION</topic>
 </subject>
 <subject authority="">
  <topic>ROBOTICS</topic>
 </subject>
 <classification>629.045</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala</physicalLocation>
  <shelfLocator></shelfLocator>
 </location>
 <slims:digitals/>
</mods>
<recordInfo>
 <recordIdentifier>140993</recordIdentifier>
 <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2024-11-15 11:18:25</recordCreationDate>
 <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2024-11-15 11:42:00</recordChangeDate>
 <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
</recordInfo>
</modsCollection>