Farida Mandani Primary Author mixed material bibliography Banda Aceh Fakultas MIPA Informatika 2024

Skripsi

Skincare merupakan produk perawatan kulit wajah yang saat ini sangat populer di Indonesia. Produk-produk skincare terbaru terus bermunculan dalam berbagai kategori dan merek yang beragam. Namun, keberagaman ini seringkali membuat masyarakat kesulitan memilih produk skincare yang sesuai dengan preferensi mereka. Dalam penelitian ini, dikembangkan sebuah sistem rekomendasi produk skincare menggunakan kerangka kerja Deep Reinforcement Learning (DRL) dengan algoritma Deep Determenistic Policy Gradient(DDPG). Data yang digunakan merupakan data rating pengguna terhadap produk-produk skincare yang didapatkan melalui proses crawling dan scraping pada website review produk kecantikan yaitu FemaleDaily. Evaluasi terhadap sistem ini menunjukkan nilai precision@10 = 0.78 dan NDCG@10 sebesar 0.77 pada pelatihan 100 episode, nilai precision@10 = 0.88 dan NDCG@10 sebesar 0.87 pada pelatihan 500 episode serta nilai precision@10 = 0.90 dan NDCG@10 sebesar 0.89 pada pelatihan 1000 episode. Hasil ini menunjukkan bahwa kerangka kerja DRL dapat diterapkan ke dalam sistem rekomendasi skincare berbasis rating. Kata kunci : Sistem Rekomendasi, Skincare, Deep Reinforcement Learning 0 ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala 140857 2024-11-14 12:21:54 2024-11-14 14:25:30 machine generated