<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="137055">
 <titleInfo>
  <title>ANALISIS KERAPATAN  VEGETASI MENGGUNAKAN NORMALIZED DIFFERENCED VEGETATION INDEX (NDVI) PADA CITRA SATELIT SENTINEL-2 DI KLUET SELATAN KABUPATEN  ACEH SELATAN</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>Yozi Elfikria</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Banda Aceh</placeTerm>
   <publisher>Fakultas Pertanian</publisher>
   <dateIssued>2024</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code"></languageTerm>
  <languageTerm type="text"></languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Skripsi</form>
  <extent></extent>
 </physicalDescription>
 <note>Kecamatan Kluet Selatan merupakan sebuah kecamatan yang ada di Aceh Selatan, yang berbatasan langsung dengan Taman Nasional Gunung Leuser. Pertambahan jumlah penduduk telah menjadi faktor dalam perkembangan pemukiman. Alih fungsi lahan akibat pembangunan atau lainnya dapat menyebabkan fragmentasi habitat. Vegetasi yang memiliki tingkat kerapatan yang tinggi menendakan suatu kawasan memiliki ekosistem yang sehat dan begitu pula sebaliknya. Sehingga perlu diadakan pengkajian lebih lanjut tentang kerapatan vegetasi di Kecamatan Kluet Selatan. Penelitian ini menggunakan metode NDVI dengan memanfaatkan citra Sentinel-2 dengan membagi menjadi 5 kelas kerapatan yaitu kelas sangat rapat, rapat, cukup rapat, jarang dan non vegetasi. Hasil penelitian menunjukan nilai NDVI yang terdapat pada lokasi penelitian berkisar antara -1 sampai 1. Hasil klasifikasi kerapatan kelas sangat rapat adalah sebesar 87,69%, rapat sebesar 4,56%, cukup rapat sebesar,3,90%, jarang 1,57%  non vegetasi sebesar 2,27%. Uji akurasi peta hasil NDVI menggunakan matrik kesalahan mendapat tingkat akurasi 82%.</note>
 <note type="statement of responsibility"></note>
 <classification>0</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala</physicalLocation>
  <shelfLocator></shelfLocator>
 </location>
 <slims:digitals/>
</mods>
<recordInfo>
 <recordIdentifier>137055</recordIdentifier>
 <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2024-10-08 15:42:51</recordCreationDate>
 <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2024-10-09 07:28:13</recordChangeDate>
 <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
</recordInfo>
</modsCollection>