<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="136805">
 <titleInfo>
  <title>BLACK BOX PEREKAMAN DATA PERJALANAN MOBIL BERBASIS MULTI-SENSOR DAN INTERNET OF THINGS MENGGUNAKAN MIKROKONTROLER RASPBERRY PI</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>MHD. DAFFA ADRIAN SITORUS</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Banda Aceh</placeTerm>
   <publisher>Fakultas Teknik (S1)</publisher>
   <dateIssued>2024</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code"></languageTerm>
  <languageTerm type="text"></languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Skripsi</form>
  <extent></extent>
 </physicalDescription>
 <note>Identifikasi kecelakaan memerlukan penjelasan rinci tentang bagaimana kecelakaan terjadi. Identifikasi kecelakaan memerlukan pemahaman yang rinci tentang insiden tersebut, dan sering kali bergantung pada laporan saksi mata yang tidak tepat. Untuk meningkatkan efektivitas, sistem Black Box dikembangkan, memanfaatkan sensor ultrasonik, giroskop, dan GPS untuk merekam data kendaraan seperti kemiringan, lokasi, jarak ke objek, dan kecepatan. Black Box dibangun dengan basis IoT dan penggunaan mikrokontroler ESP32 dan Raspberry Pi 4, melanjutkan pengembangan dari penelitian sebelumnya dan menyederhanakan penggunaannya. Hasil pengujian menunjukkan bahwa Black Box secara efektif merekam, menyimpan, dan mengirimkan data ke ponsel, dengan tingkat kesalahan 0,85% untuk giroskop, 1,82% untuk sensor ultrasonik, dan 10,12% untuk modul gps saat mendeteksi kecepatan kendaraan.</note>
 <note type="statement of responsibility"></note>
 <classification>0</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala</physicalLocation>
  <shelfLocator></shelfLocator>
 </location>
 <slims:digitals/>
</mods>
<recordInfo>
 <recordIdentifier>136805</recordIdentifier>
 <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2024-10-08 10:52:10</recordCreationDate>
 <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2024-10-09 16:24:48</recordChangeDate>
 <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
</recordInfo>
</modsCollection>