RIDDUAN SYAH Primary Author mixed material bibliography Banda Aceh 2024

Skripsi

Hutan yang memiliki tingkat kerapatan yang tinggi menandakan vegetasi yang masih bagus dan kelestarian yang masih terjaga, untuk mengetahui seberapa besar tingkat kerapatan vegetasi pada suatu wilayah sebuah riset perlu dilakukan. Pada saat ini penggunaan sistem penginderaan jauh dapat menjadi salah satu cara untuk mengetahui seberapa besar tingkat kerapatan vegetasi pada suatu wilayah. Penelitian ini dilakukan bertujuan untuk menganalisis sebaran luas kerapatan vegetasi hutan yang ada di Kecamatan Kluet Selatan pada tahun 2022, dan memetakan tingkat kerapatan vegetasi hutan di Kecamatan Kluet Selatan pada tahun 2022. Penelitian ini menggunakan metode Soil Adjusted Vegetation Index (SAVI) dengan memanfaatkan sistem penginderaan jauh yang berupa citra landsat 9 OLI tahun perekaman 2022. Kelas kerapatan vegetasi dibagi menjadi 5 kelas yaitu non vegetasi, sangat rendah, rendah, sedang, dan tinggi. Hasil penelitian memberikan rentang nilai indeks SAVI terendah -0,470329 dan untuk rentang nilai tertingginya 0,718762. Hasil klasifikasi kelas kerapatan vegetasi nilai terendah terdapat pada kelas kerapatan sangat rendah seluas 8,43 Ha dengan rentang nilai 0,0187 - 0,1041, dan untuk nilai tertingginya terdapat pada kelas kerapatan tinggi seluas 14.145,93 Ha dengan rentang nilai 0,5214 - 0,718762. Uji akurasi kelas kerapatan vegetasi menggunakan error matrix (matrik kesalahan) mendapat tingkat keakurasian sebesar 88.00%. 0 ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala 136525 2024-10-07 21:17:55 2024-10-08 08:51:56 machine generated