Nurul Shanna Nadran Primary Author mixed material bibliography Banda Aceh 2024

Skripsi

Penelitian tentang Perbandingan Prediksi Curah Hujan Berbasis Neural Network Backpropagation dan Fuzzy Time Series Markov Chain di Kabupaten Aceh Utara telah selesai dilakukan. Terdapat beberapa metode yang sering digunakan dalam memprediksi curah hujan di antaranya Neural Network dan Fuzzy Time Series. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hasil perbandingan model Neural network dan Fuzzy Time Series dari nilai tingkat akurasi dalam memprediksi curah hujan di Wilayah Aceh Utara. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data curah hujan harian di 5 titik koordinat pada periode 2016-2020 yang diperoleh dari satelit GPM. Hasil yang didapatkan dari penelitian ini yaitu model Neural network dan data curah hujan satelit memiliki tingkat hubungan rendah dengan nilai r yaitu 0,28 – 0,48 sedangkan model Fuzzy Time Series memiliki hubungan yang kuat dengan nilai r sebesar 0,70 - 0,84. Berdasarkan tingkat keakuratan, Fuzzy Time Series cukup akurat dengan nilai MAPE sebesar 0,96 – 2.25 sedangkan Neural network memiliki nilai MAPE sebesar 1,18 - 2,78. Berdasarkan uji statistik tersebut, diperoleh bahwa model Fuzzy Time Series dinyatakan lebih akurat dibandingkan dengan Neural network sehingga mampu digunakan dalam memprediksi curah hujan. 0 ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala 136473 2024-10-07 18:20:01 2024-10-08 08:16:58 machine generated