Nur Firahuda Primary Author mixed material bibliography Banda Aceh Fakultas MIPA Fisika 2024

Skripsi

Kesehatan merupakan kebutuhan esensial dalam kehidupan manusia. Penerapan gaya hidup sehat, termasuk melakukan aktivitas fisik secara rutin, sangat penting untuk menjaga kesehatan. Salah satu aktivitas fisik sederhana yang dianjurkan adalah berjalan kaki dengan target 10.000 langkah per hari. Untuk memudahkan pencapaian target ini, diperlukan alat yang akurat untuk menghitung jumlah langkah. Penelitian ini bertujuan untuk merancang program yang dapat memvisualisasikan dan mendeteksi puncak data langkah kaki dari sensor akselerometer pada modul IMAGy. Penelitian ini menggunakan modul IMAGy berbasis sensor akselerometer untuk mengumpulkan data langkah kaki. Data yang dihasilkan oleh sensor akselerometer dikirimkan ke laptop melalui koneksi WiFi. Data ini kemudian diolah menggunakan bahasa pemrograman Python untuk mendeteksi puncak pada sumbu-x sensor akselerometer, yang mewakili langkah kaki. Selain itu, dilakukan analisis spektrum menggunakan Fast Fourier Transform (FFT) untuk memvisualisasikan distribusi frekuensi dari sinyal akselerometer, membantu dalam mengidentifikasi karakteristik langkah yang lebih halus. Visualisasi data dilakukan dalam bentuk grafik, sementara jumlah langkah yang terdeteksi dibandingkan dengan jumlah langkah yang dihitung secara manual untuk mengukur akurasi alat. Hasil pengujian menunjukkan bahwa dari 12 kali pengujian, rata-rata akurasi alat mencapai 98,45%. Dengan demikian, program yang dirancang dapat secara efektif memvisualisasikan data jumlah langkah dalam bentuk grafik, mendeteksi puncak dari setiap langkah, dan memanfaatkan plot spektrum FFT untuk mendukung analisis sinyal yang lebih mendalam. Kata kunci: Sensor Akselerometer, Modul IMAGy, Fast Fourier Transform, Python, Langkah kaki. 0 ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala 136045 2024-10-07 12:13:12 2024-10-07 15:43:49 machine generated