<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="135259">
 <titleInfo>
  <title>TREN PENELITIAN PENGGUNAAN AI DALAM PEMBELAJARAN MATEMATIKA:</title>
  <subTitle>STUDI KASUS TAHUN 2020-2024</subTitle>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>Rizki Dwi Utami</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Banda Aceh</placeTerm>
   <publisher>Fakultas KIP</publisher>
   <dateIssued>2024</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code"></languageTerm>
  <languageTerm type="text"></languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Skripsi</form>
  <extent></extent>
 </physicalDescription>
 <note>Perkembangan pesat teknologi Artificial Intelligence (AI) dalam pembelajaran matematika telah menjadikan AI topik menarik bagi peneliti dan praktisi pendidikan. AI memberikan pengalaman belajar yang lebih personal dibandingkan metode tradisional, memungkinkan penyesuaian konten sesuai kebutuhan siswa. Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi tren penggunaan AI dalam pendidikan matematika di Indonesia pada berbagai tingkat selama periode 2020 hingga 2024. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif dengan metode Systematic Literature Review (SLR) untuk menganalisis 500 artikel yang terindeks di Scopus dan Google Scholar. Beberapa aspek yang dikaji diantaranya adalah: 1) Tahun publikasi, 2) Penulis, 3) Metodelogi, 4) Jenis publikasi, 5) Objek penelitian, dan 6) Tempat publikasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa 1) pada tahun 2022-2023, terdapat 10 artikel yang diterbitkan, menjadikannya sebagai tahun dengan jumlah publikasi terbanyak dari total 32 artikel. 2) Hwang menjadi penulis yang menyumbang 10% dari total publikasi. 3) dari keseluruhan artikel yang dipublikasi, 75% (24 artikel) menggunakan metodelogi kualitatif. 4) sebanyak 75% (27 artikel) merupakan publikasi dalam bentuk jurnal. 5) mahasiswa menjadi objek penelitian dengan persentase terbesar mencapai 53% dan disusul guru dengan 19% dari total artikel. 6) Google Scholar mendominasi sebagai tempat publikasi dengan persentase pencarian artikel sebesar 69% dan Scopus mengambil (31%) sisanya. Penelitian ini juga mengidentifikasi tren integrasi teknologi dalam pendidikan matematika, yang menunjukkan kemajuan signifikan dan minat yang meningkat dalam pemanfaatan AI. Penggunaan AI dalam mengevaluasi pencapaian siswa khususnya dalam matematika memungkinkan penilaian prestasi yang lebih akurat dan efisien. Tren ini menyoroti peningkatan pemahaman tentang penggunaan AI dalam pendidikan matematika dan beragam metode penelitian yang digunakan. Implikasi dari penelitian ini menunjukkan bahwa penerapan AI dalam pendidikan matematika dapat mendorong personalisasi pembelajaran yang lebih efektif dan akurat, serta mengarah pada perlunya pelatihan yang lebih intensif bagi guru untuk memanfaatkan teknologi ini secara optimal. Selain itu, penting untuk memastikan akses yang setara terhadap AI guna mencegah kesenjangan pendidikan, sekaligus membuka peluang untuk penelitian lebih lanjut mengenai dampak AI di bidang pendidikan.&#13;
&#13;
Kata Kunci: artificial intelligence, pembelajaran matematika, pendidikan digital, teknologi adaptif.&#13;
</note>
 <note type="statement of responsibility"></note>
 <classification>0</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala</physicalLocation>
  <shelfLocator></shelfLocator>
 </location>
 <slims:digitals/>
</mods>
<recordInfo>
 <recordIdentifier>135259</recordIdentifier>
 <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2024-10-04 12:09:57</recordCreationDate>
 <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2024-10-04 15:24:59</recordChangeDate>
 <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
</recordInfo>
</modsCollection>