Ratil Tartila Primary Author mixed material bibliography Banda Aceh 2024

Skripsi

Analisis cluster merupakan analisis yang digunakan untuk mengelompokkan data berdasarkan karakteristik yang dimiliknya. Pada umumnya metode pengelompokan hanya berfokus pada variabel dengan tipe data numerik atau kategorik. Dalam implementasinya, data bertipe campuran sering ditemukan dan menjadi permasalahan dalam menerapkan analisis cluster. Salah satu metode pengelompokan data campuran yang dapat digunakan adalah metode cluster ensemble ROCK. Cluster ensemble ROCK adalah metode pengelompokan dengan menggabungkan hasil pengelompokan dari beberapa metode kemudian dilakukan pengelompokan kembali menggunakan metode ROCK. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data indikator kesejahteraan rakyat pada tiga provinsi termiskin di Pulau Sumatra yaitu Provinsi Aceh, Bengkulu, dan Sumatera Selatan sebanyak 50 kabupaten/kota. Indikator kesejahteraan rakyat terdiri dari 13 variabel numerik dan 2 variabel kategorik. Tujuan penelitian ini adalah mendapatkan kelompok terbaik berdasarkan rasio S_W dan S_B, mendapatkan variabel-variabel yang memberikan perbedaan signifikan terhadap hasil pengelompokan, dan mengetahui karakteristik hasil final cluster. Hasil penelitian diperoleh dua cluster terbaik menggunakan jarak Euclidean dengan rasio S_W dan S_B terkecil sebesar 0,0430 pada threshold θ = 0,05. Variabel-variabel yang memberikan perbedaan signifikan terhadap hasil pengelompokan terdiri dari 8 variabel numerik dan 2 variabel kategorik yaitu kepadatan penduduk (X_1), persentase balita yang penolong persalinannya ditolong oleh tenaga medis (X_3), Indeks Pembangunan Manusia (X_5), angka partisipasi sekolah 16-18 tahun (X_6), Tingkat Pengangguran Terbuka (X_7), rata-rata pengeluaran per kapita untuk makanan dan bukan makanan sebulan (X_8), rata-rata konsumsi kalori per kapita sehari (X_9), persentase rumah tangga yang memiliki akses terhadap sumber air utama yang layak (X_11), persentase rumah tangga yang memiliki tangki septik sebagai Tempat Pembuangan Akhir Tinja (TAPT) (X_12), dan persentase kepemilikan rumah (X_13). Adapun karakteristik pada masing-masing cluster berdasarkan perbedaan nilai rata-rata menunjukkan bahwa rata-rata dari lima variabel memiliki nilai lebih tinggi pada cluster 2 yang mengindikasikan tingkat kesejahteraan yang lebih baik daripada cluster 1. Kata kunci: cluster ensemble ROCK, agglomerative, kesejahteraan rakyat, karakteristik 0 ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala 134449 2024-10-02 11:01:10 2024-10-03 11:13:23 machine generated