M ANUGRAH FIRDAUS SIREGAR Primary Author mixed material bibliography Banda Aceh Fakultas Teknik Pertambangan 2024

Skripsi

Biaya bahan bakar merupakan salah satu biaya yang dikeluarkan oleh perusahaan dalam melakukan produksi. Konsumsi bahan bakar dipengaruhi oleh geometri jalan angkut dan kecepatan alat angkut. Geometri jalan angkut memberikan pengaruh melalui rolling resistance dan grade resistance. Sementara itu, kecepatan alat angkut memberikan pengaruh melalui, kecepatan dan gross vehicle weight. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui perbandingan nilai akurasi dari prediksi konsumsi bahan bakar dengan menggunakan algoritma machine learning serta untuk mengetahui nilai prediksi konsumsi bahan bakar berdasarkan nilai grade resistance, rolling resistance, kecepatan dan gross vehicle weight. Pada penelitian ini digunakan data primer dan sekunder. Data primer pada penelitian ini diambil melalui penelitian yang dilakukan di jalan coal getting PT Indonesia Pacific Energy (PT IPE). Data sekunder diambil melalui penelitian yang dilakukan di jalan overburden PT Mifa Bersaudara. Data sekunder dari penelitian sebelumnya digunakan sebagai pembanding. Algoritma machine learning yang digunakan dalam penelitian adalah random forest dan artificial neural network (ANN). Pengujian yang dilakukan pada kedua dataset menghasilkan tingkat akurasi dan grafik yang berbeda. Hasil menunjukkan bahwa dataset PT IPE memiliki akurasi yang lebih baik dengan nilai RMSE dan R Square 0,0038 liter dan 0,81 ketika menggunakan random forest dan dataset PT Mifa memiliki akurasi yang lebih baik dengan nilai RMSE dan R Square 0,070 liter dan 0,996 ketika menggunakan artificial neural network. Hal ini dikarenakan perbedaan jumlah data dari kedua penelitian yang menjadikan dataset akan menghasilkan nilai yang lebih baik jika menggunakan metode atau algoritma yang tepat. 0 ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala 134443 2024-10-02 10:46:19 2024-10-03 10:41:50 machine generated