Nonanda Junita Primary Author mixed material bibliography Banda Aceh Fakultas MIPA (S1) 2024

Skripsi

Provinsi Aceh merupakan provinsi dengan jumlah kasus kematian ibu terbanyak di Pulau Sumatra, yaitu sebanyak 148 kasus. Metode dalam penelitian ini yaitu menggunakan Generalized Poisson Regression (GPR) untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang berpengaruh terhadap kasus kematian ibu di Provinsi Aceh. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan model menggunakan metode GPR dan mengetahui faktor-faktor apa saja yang memberikan pengaruh signifikan terhadap kematian ibu di Provinsi Aceh. Data yang digunakan dalam penelitian ini merupakan data sekunder yang diperoleh dari Publikasi Provinsi Aceh dalam Angka tahun 2022 dan Laporan Profil Kesehatan Aceh tahun 2022. Data mencakup 23 kabupaten/kota di Provinsi Aceh, dengan variabel terikat berupa jumlah kasus kematian ibu dan 31 variabel bebas yang berkaitan dengan kematian ibu, yang dikelompokkan menjadi 4 kelompok, diantaranya berdasarkan akses dan layanan kesehatan, berdasarkan kebiasaan/adat, kesehatan ibu dan komplikasi kehamilan, serta berdasarkan faktor sosial ekonomi. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa variabel yang berpengaruh signifikan terhadap kasus kematian ibu di Provinsi Aceh adalah jumlah ibu hamil yang mengalami pendarahan 〖(x〗_16), jumlah ibu hamil yang mengalami hipertensi (x_17), dan jumlah ibu hamil yang mengalami hepatitis B (x_22). Model yang dihasilkan yaitu μ=exp(0,559+0,146x16+0,190x17+0,011x22). Hal ini dapat diartikan bahwa variabel jumlah kasus ibu hamil yang mengalami pendarahan, jumlah kasus ibu hamil yang mengalami hipertensi, dan jumlah kasus ibu hamil yang mengalami hepatitis B memiliki hubungan yang berbanding lurus terhadap jumlah kasus kematian ibu. Statistik Pearson Chi-Square menunjukkan nilai statistik (1,574) < nilai kritis (28,869) dan p-value (0,999) > α (0,05), sehingga dapat disimpulkan bahwa model GPR sudah sesuai dengan data yang digunakan. Kata kunci: kematian ibu, generalized poisson regression, distribusi poisson, equidispersi, overdsipersi 0 ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala 133985 2024-09-30 22:14:36 2024-10-01 12:02:40 machine generated