Electronic Theses and Dissertation

Penelitian ini bertujuan untuk menguji pengaruh kemampuan keuangan daerah, kinerja anggaran, ukuran pemerintah daerah, jenis pemerintah daerah, dan luas wilayah terhadap besaran tunjangan perumahan DPRD Kabupaten/Kota di Indonesia. Penelitian ini menggunakan desain cross-sectional horizon dan sampel dipilih menggunakan metode purpossive sampling dengan kriteria kabupaten/kota yang mengeluarkan peraturan bupati/walikota terkait tujangan perumahan, sampel dipilih berdasarkan ketersedian peraturan tersebut pada rentang tahun 2017-2023 dikarenakan peraturan ini tidak dikeluarkan secara tahunan melainkan sporadis. sampel yang terpilih sebanyak 205 sampel, terdiri dari 171 kabupaten dan 34 kota di seluruh Indonesia. Penelitian ini menggunakan data sekunder yang bersumber dari peraturan Bupati/Walikota (Perbup/Perwal) terkait tunjangan perumahan DPRD, Laporan Keuangan Pemerintahan Daerah (LKPD), dan data dari Badan Pusat Statistik (BPS). Penelitian ini menggunakan metode analisis regresi linier berganda dengan bantuan software IBM SPSS Statistics 26. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kemampuan keuangan daerah dan ukuran pemerintah daerah berpengaruh positif terhadap tunjangan perumahan DPRD kabupaten/kota, sedangkan kinerja anggaran, jenis pemerintah daerah, dan luas wilayah tidak memiliki pengaruh terhadap tunjangan perumahan DPRD kabupaten/kota.

This study aims to examine the effect of local financial capacity, budget performance, local government size, type of local government, and area on the amount of housing allowances of Regency/City DPRDs in Indonesia. This study used a cross-sectional horizon design and the sample was selected using a purposive sampling method with the criteria of districts/cities that issued regent/mayor regulations related to housing allowances, the sample was selected based on the availability of these regulations in the 2017-2023 range because these regulations were not issued every year but sporadically. The sample selected was 205, consisting of 171 districts and 34 cities throughout Indonesia. This study uses secondary data sourced from Regent/Mayor Regulations (Perbup/Perwal) related to DPRD housing allowances, Local Government Financial Reports (LKPD), and Central Statistics Agency (BPS) data. This study used multiple linear regression analysis methods with the help of IBM SPSS Statistics 26 software. The results showed that local financial capacity and local government size had a positive effect on district/city council housing allowances, while budget performance, local government type, and area had no effect on district/city council housing allowances.