SUGE ARSAD Primary Author mixed material bibliography Banda Aceh

Skripsi

Abstrak Provinsi Aceh merupakan salah satu daerah yang memiliki frekuensi terjadinya gempa bumi yang tinggi. Oleh karena itu, diperlukan perencanaan gedung yang memenuhi kriteria standar bangunan tahan gempa dengan aturan bangunan tahan gempa seperti pada SNI-1726-2019 dan SNI-1727-2020. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi keamanan struktur Gedung Ikatan Keluarga Alumni Universitas Syiah Kuala, sebuah gedung beton bertulang yang direncanakan dan dibangun berdasarkan pada aturan SNI-1726-2012 dan SNI-1727-2013. Gedung ini sering digunakan sebagai kantor dan tempat pertemuan. Evaluasi ini dilakukan menggunakan metode Time history analysis dengan bantuan perangkat lunak SAP2000 versi 22. Penelitian ini menganalisis perhitungan struktur Gedung Ikatan Keluarga Alumni (IKA) Universitas Syiah Kuala terhadap beban gempa menggunakan riwayat gempa Chi-Chi, Nantou, Republik Tiongkok (1999). Output data hasil analisis berupa perpindahan (displacement) dan simpangan antar lantai (story drift) yang dievaluasi sesuai dengan ketentuan SNI-1726-2019 untuk menilai keadaan struktur gedung setelah dikenakan beban gempa. Berdasarkan hasil analisis SAP2000 versi 22, keadaan struktur Gedung Ikatan Keluarga Alumni Universitas Syiah Kuala menunjukkan hasil perhitungan yang baik dalam menahan beban gempa, dengan displacement maksimum pada lantai 3, sebesar 11,82 mm (arah X) dan 11,81 mm (arah Y), menegaskan bahwa perpindahan berada dalam batas aman. Selain itu, simpangan antar lantai (story drift) pada arah X dan Y di semua lantai berada di bawah batas maksimum yang diizinkan oleh SNI 1726:2019. Simpangan antar lantai maksimum pada lantai 3 mencapai 80,85 mm dengan rasio sebesar 1,00 % pada arah X dan 90,42 mm dengan rasio sebesar 1,12 % pada arah Y, keduanya di bawah batas izin sebesar 155,77 mm dengan rasio sebesar 1,92 %. Kata kunci: Time history analysis, SAP2000 ver. 22, Displacement, Story drift 0 ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala 131721 2024-09-18 07:54:21 2024-09-18 10:00:31 machine generated