<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="131483">
 <titleInfo>
  <title>ANALISIS PROYEKSI TUTUPAN/PENGGUNAAN LAHAN DI KABUPATEN ACEH BESAR MENGGUNAKAN MODEL CELLULAR AUTOMATA-MARKOV (STUDI KASUS:</title>
  <subTitle>WILAYAH PERI URBAN BANDA ACEH)</subTitle>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>Aja Tifta Umara</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Banda Aceh</placeTerm>
   <publisher></publisher>
   <dateIssued>2024</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code"></languageTerm>
  <languageTerm type="text"></languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Skripsi</form>
  <extent></extent>
 </physicalDescription>
 <note>Pesatnya pertumbuhan penduduk di kota Banda Aceh sebagai pusat kota Provinsi Aceh mengakibatkan munculnya masalah baru, yaitu peningkatan kebutuhan permukiman penduduk sebagai tuntutan kebutuhan hidup, selain kebutuhan sandang dan pangan. Pertumbuhan perkotaan Banda Aceh ini berdampak pada wilayah tetangganya, yaitu kabupaten Aceh Besar. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan memproyeksikan perubahan tutupan/penggunaan lahan di Kabupaten Aceh Besar, khususnya wilayah peri urban Banda Aceh pada tahun 2032, menggunakan model Cellular Automata-Markov. Metode ini mengkombinasikan keunggulan Cellular Automata dalam memodelkan dinamika spasial dengan kekuatan Markov dalam memprediksi probabilitas perubahan tutupan lahan berdasarkan data historis. Analisis ini dilakukan dengan perangkat lunak ArcGIS dan TerrSet. Hasil analisis menunjukkan bahwa pada tahun 2014-2024 kelas tutupan lahan yang paling banyak mengalami pengurangan luasan yaitu pada kelas pertanian lahan basah, penurunan lahan basah dari tahun 2014-2024 sebesar -1774 Ha sedangkan kelas tutupan lahan yang paling banyak mengalami penambahan selama periode 2014-2024 yaitu permukiman seluas 1900 Ha. Hasil validasi antara peta aktual 2024 dengan peta hasil prediksi tahun 2024 menunjukkan nilai akurasi kappa sebesar 0,97 atau 97%. Nilai akurasi termasuk kategori sangat baik dan layak digunakan untuk memprediksi tutupan lahan tahun 2032.</note>
 <note type="statement of responsibility"></note>
 <classification>0</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala</physicalLocation>
  <shelfLocator></shelfLocator>
 </location>
 <slims:digitals/>
</mods>
<recordInfo>
 <recordIdentifier>131483</recordIdentifier>
 <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2024-09-13 22:11:36</recordCreationDate>
 <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2024-09-17 10:19:59</recordChangeDate>
 <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
</recordInfo>
</modsCollection>