Monalisa Primary Author mixed material bibliography Banda Aceh Fakultas Ekonomi

Skripsi

ABSTRAK Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui berapa besar pengaruh faktor lokasi, harga, fasilitas, kecepatan akses, suasana dan pelayanan terhadap kepuasan konsumen Warnet di Sekitar Universitas Syiah Kuala Banda Aceh. Jumlah sarnpel dilakukan dengan menggunakan metode "Convinience Sampling" terhadap 100 pengguna wamet di Sekitar Universitas Syiah Kuala Banda Aceh dengan alasan untuk waktu menghemat dan biaya serta tenaga bagi penulis dalam melakukan penelitian. Hasil penelitian diperoleh bahwa faktor lokasi, harga, fasilitas, kecepatan akses, suasana dan pelayanan sangat berhubungan dan berpengaruh terhadap kepuasan konsumen yang menggunakan warnet di sekitar kampus Unsyiah. Pembuktian terhadap semua variabel bebas dalam penelitian ini secara partial dengan menggunakan uji tes menunjukkan bahwa faktor lokasi, harga, fasilitas, kecepatan akses, suasana dan pelayanan secara partial berpengaruh signifikan terhadap kepuasan konsumen yang menggunakan warnet di sekitar kampus Unsyiah di Kota Banda. Pembuktian yang dilakukan secara simultan dengan menggunakan uji F tes juga menunjukkan faktor lokasi, harga, fasilitas, t kecepatan akses, suasana dan pelayanan secaran simultan juga berpengaruh signifikan terhadap kepuasan konsumen yang menggunakan wamet di sekitar kampus Unsyiah di Kota Banda. Berdasarkan hasil analisis regresi linier berganda maka hipotesis yang di uji dalam penelitian ini adalah menerima Ha dan menolak Ho. Dari hasil penelitian diperoleh koefisien yang paling besar pengaruhnya terhadap kepuasan konsumen yang menggunakan warnet di sekitar kampus Unsyiah di Kota Banda adalah faktor pelayanan maka diharapkan dimasa yang akan datang wamet di Kota Banda Aceh supaya memperkerjakan orang-orang yang kompenten dan menguasai internet sehingga apabila terdapat pelanggan yang kurang mengerti langsung bisa diatasi. 0 ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala 130741 2024-09-09 11:38:58 2024-09-09 11:39:30 machine generated