Electronic Theses and Dissertation

Kecamatan Leupung memiliki tingkat kerawanan longsor yang tinggi. Hal ini dikarenakan kecamatan leupung memiliki curah hujan tahunan mencapai 1.200 - 1.500 mm dan topografi kemiringan lebih dari 40%, yang meningkatkan kerentanan terhadap longsor. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi zona bidang gelincir melalui distribusi nilai resistivitas batuan di bawah permukaan desa Pulot, Kecamatan Leupung. Salah satu metode Geofisika yang dapat digunakan ialah metode geolistrik resistivitas. Metode ini memiliki prinsip menginjeksikan arus listrik kebawah permukaan, yang lalu akan dihitung nilai dari beda potensialnya. Penelitian ini dilakukan di empat lintasan menggunakan alat resistivity meter MAE. Pengolahan data dilakukan menggunakan software Res2dinv dengan melakukan 5 kali iterasi untuk mendapatkan nilai RMS error yang rendah, agar kondisi dibawah permukaan mendekati dengan kondisi sebenarnya. Berdasarkan hasil pengolahan data diperoleh lapisan atau jenis batuan dibawah permukaan yang disesuaikan lagi dengan geologi regional lokasi penelitian. Hasil penampang 2-Dimensi mendapatkan persebaran nilai resistivitas 5 - 800 Ωm. Zona Bidang Gelincir di area penelitian teridentifikasi terdapat pada lapisan lempung dengan nilai resistivitas 5 – 60 Ωm dan dapat ditemukan di kedalaman bervariasi pada lintasan yang berbeda.

Leupung District has a high landslide risk due to its annual rainfall of 1,200 - 1,500 mm and a topography with slopes exceeding 40%, which increases its susceptibility to landslides. This study aims to identify slip zone areas through the distribution of resistivity values of subsurface rocks in Pulot Village, Leupung District. One of the geophysical methods that can be used is the resistivity geoelectric method. This method involves injecting electrical currents into the ground and then measuring the potential difference to calculate the resistivity values. The research was conducted along four profiles using a MAE resistivity meter. Data processing was carried out using Res2dinv software with 5 iterations to achieve a low RMS error, ensuring that the subsurface conditions closely approximate the actual conditions. Based on the data processing results, the subsurface layers or rock types were identified and compared with the regional geology of the study area. The 2-Dimensional profiles showed resistivity values ranging from 5 - 800 Ωm. The slip zone in the study area was identified in clay layers with resistivity values of 5 – 60 Ωm, and was found at varying depths along different profiles