<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="129916">
 <titleInfo>
  <title>OPTIMISASI PENEMPATAN RECLOSER PADA SISTEM DISTRIBUSI PLN UNIT LAYANAN PELANGGAN KUALA KABUPATEN LANGKAT MENGGUNAKAN METODE PARTICLE SWARM OPTIMIZATION</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>Ardiansyah Putra Karo Karo</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Banda Aceh</placeTerm>
   <publisher>Fakultas Teknik Elektro dan Komputer</publisher>
   <dateIssued>2024</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code"></languageTerm>
  <languageTerm type="text"></languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Skripsi</form>
  <extent></extent>
 </physicalDescription>
 <note>Dalam sistem distribusi tenaga listrik, salah satu hal yang perlu diperhatikan adalah keandalan sistem tenaga listrik. Saat ini, lokasi recloser sangat penting untuk keandalan sistem tenaga. Parameter yang digunakan untuk keandalan jaringan adalah nilai SAIFI dan SAIDI. Nilai SAIFI dan SAIDI dapat ditentukan berdasarkan waktu kegagalan dan tingkat kegagalan dalam satu tahun. Semakin kecil nilai SAIFI dan saidi maka semakin baik reliabilitasnya. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menentukan posisi recloser terbaik pada grid penyulang MG 03 ULP Kuala Kabupaten Langkat. Adapun metode yang dipilih di dalam menentukan lokasi penelitian menggunakan particle swarm optimization (PSO) dengan menerapkan software MATLAB R2021a. Hasil simulasi menunjukkan bahwa reliabilitas sebelum dan sesudah instalasi ulang mengalami perubahan. SAIFI dan SAIDI sebelum reintegrasi masing-masing 1.2495 jam/pelanggan/tahun dan 3.3555 kali/pelanggan/tahun.&#13;
Kata kunci: SAIFI, SAIDI, particle swarm optimization, recloser, MATLAB R2021a</note>
 <note type="statement of responsibility"></note>
 <classification>0</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala</physicalLocation>
  <shelfLocator></shelfLocator>
 </location>
 <slims:digitals/>
</mods>
<recordInfo>
 <recordIdentifier>129916</recordIdentifier>
 <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2024-09-03 22:33:51</recordCreationDate>
 <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2024-09-04 15:39:39</recordChangeDate>
 <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
</recordInfo>
</modsCollection>