<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="129909">
 <titleInfo>
  <title>ANALISIS AUTENTIKASI IDENTITAS KEPENDUDUKAN BERBASIS NEAR FIELD COMMUNICATION DAN CITRA WAJAH</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>Chairullah</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Banda Aceh</placeTerm>
   <publisher>Fakultas MIPA Manajemen Informasi</publisher>
   <dateIssued>2024</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code"></languageTerm>
  <languageTerm type="text"></languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Theses</form>
  <extent></extent>
 </physicalDescription>
 <note>Pemalsuan Kartu Tanda Penduduk (KTP) merupakan permasalahan serius di Indonesia yang memicu kejahatan seperti pencurian identitas dan penipuan. Maka, keamanan data pemegang KTP menjadi aspek yang harus dipertimbangkan dalam membangun suatu sistem pengenal identitas pemegang KTP. Oleh karena itu penelitian ini membangun sebuah sistem autentikasi identitas kependudukan dengan menerapkan teknologi Near Field Communication (NFC) dan face recognition. Pengembangan sistem ini bertujuan untuk menghadapi pemalsuan KTP, meningkatkan keamanan, dan memastikan akses yang efisien dan akurat ke layanan yang memerlukan verifikasi identitas. Metode yang digunakan dalam pengembangan sistem ini yaitu data wajah dan informasi KTP diunggah ke firebase untuk identifikasi pengguna dan penyimpanan data yang aman. Sistem yang dibangun untuk mengenal data wajah melalui aplikasi yang telah diintegrasikan dalam flutter dan menghasilkan data identitas pemegang KTP. Dalam penelitian ini melakukan pencocokan antara model face recognition dalam mengenali individu berdasarkan wajah dan NFC dengan sistem komunikasi nirkabel antar perangkat dalam jarak tertentu sebagai bentuk double checking agar meningkatkan keamanan identitas pemegang KTP. Hasil akurasi yang didapatkan pada penelitian ini dalam pengenalan wajah menggunakan face recognition mencapai 100% dan nilai false acceptance rate (FAR) dari metode matching mencapai 0%. Berdasarkan hasil tersebut menunjukkan bahwa penerapan kedua metode tersebut sangat cocok digunakan dalam sistem autentikasi data kependudukan untuk meningkatkan keamanan data pemegang KTP.&#13;
Kata kunci: Kartu Tanda Penduduk (KTP), Near Field Communication (NFC), Face Recognition &#13;
</note>
 <note type="statement of responsibility"></note>
 <classification>0</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala</physicalLocation>
  <shelfLocator></shelfLocator>
 </location>
 <recordInfo>
  <recordIdentifier>129909</recordIdentifier>
  <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2024-09-03 21:37:41</recordCreationDate>
  <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2024-09-04 15:35:02</recordChangeDate>
  <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
 </recordInfo>
</mods>
</modsCollection>