<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="129821">
 <titleInfo>
  <title>ANALISIS PERBANDINGAN FUZZY TSUKAMOTO DAN MAMDANI UNTUK PERHITUNGAN OPTIMASI JUMLAH PRODUKSI MINYAK SAWIT MENTAH (STUDI KASUS:</title>
  <subTitle>PT. PERKEBUNAN NUSANTARA 1 PKS COT GIREK)</subTitle>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>RIDHATUL FIKRI</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Banda Aceh</placeTerm>
   <publisher>Teknik Mesin dan Industri</publisher>
   <dateIssued>2024</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code"></languageTerm>
  <languageTerm type="text"></languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Skripsi</form>
  <extent></extent>
 </physicalDescription>
 <note>Perencanaan jumlah optimal produk yang akan diproduksi merupakan aspek penting dalam pengambilan keputusan strategis perusahaan, terutama bagi produsen Crude Palm Oil (CPO) seperti PT Perkebunan Nusantara I Pabrik Kelapa Sawit (PKS) Cot Girek. Perusahaan ini menghadapi tantangan dalam menjaga keseimbangan antara produksi, persediaan dan permintaan CPO, yang disebabkan oleh fluktuasi permintaan, keterbatasan bahan baku Tandan Buah Segar (TBS), dan sifat TBS yang mudah rusak. Dalam penelitian ini akan dilakukan analisis dan perbandingan antara metode Fuzzy Inference System Tsukamoto dan Mamdani untuk mencari metode terbaik dalam hal merencanakan jumlah produksi dan persediaan CPO yang optimal. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Mamdani lebih unggul dalam mengoptimalkan rencana jumlah produksi CPO, dibuktikan dengan nilai Mean Absolute Error (MAE), Mean Squared Error (MSE), Root Mean Squared Error (RMSE), dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) yang lebih rendah dibandingkan dengan metode Tsukamoto. Oleh karena itu, metode Mamdani direkomendasikan untuk diterapkan dalam perencanaan produksi CPO di Pabrik Kelapa Sawit Cot Girek guna membantu memudahkan pengambilan keputusan di perusahaan.  Perhitungan rencanaan jumlah produksi dan persediaan untuk tahun 2024 menunjukkan bahwa metode Mamdani dapat mengoptimalkan jumlah produksi dan persediaan perusahaan dengan mempertimbangkan fluktuasi permintaan dan ketidakpastian ketersediaan bahan baku. Dengan optimalnya jumlah produksi dan persediaan, maka keuntungan yang dihasilkan perusahaan menjadi lebih maksimal.</note>
 <note type="statement of responsibility"></note>
 <classification>0</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala</physicalLocation>
  <shelfLocator></shelfLocator>
 </location>
 <slims:digitals/>
</mods>
<recordInfo>
 <recordIdentifier>129821</recordIdentifier>
 <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2024-09-03 15:11:58</recordCreationDate>
 <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2024-09-04 11:01:42</recordChangeDate>
 <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
</recordInfo>
</modsCollection>