<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="129762">
 <titleInfo>
  <title>ANALISIS EFEKTIVITAS DATA LANDSAT  DAN ASTER DALAM  MONITORING AKTIVITAS THERMAL GUNUNG API MARAPI, SUMATERA  BARAT</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>RONI HADIWIJAYA</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Banda Aceh</placeTerm>
   <publisher>Fakultas Teknik</publisher>
   <dateIssued>2024</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code"></languageTerm>
  <languageTerm type="text"></languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Skripsi</form>
  <extent></extent>
 </physicalDescription>
 <note>Penelitian berfokus pada analisis efektivitas data satelit Landsat  dan ASTER dalam monitoring aktivitas thermal Gunung Api Marapi, Sumatera Barat, yang merupakan salah satu gunung api aktif di Indonesia.Penggunaan Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) dari citra Landsat memungkinkan identifikasi vegetasi di sekitar gunung api, sementara Land Surface Temperature (LST) dari citra ASTER digunakan untuk menganalisis perubahan suhu permukaan.Penelitian dilakukan dengan menggunakan platform Google Earth Engine (GEE) yang menyediakan kemampuan pemrosesan data secara cloud computing, memungkinkan pengolahan data yang lebih cepat dan efisien. Studi ini mengamati tren NDVI dan LST dari tahun 2015 hingga 2024 untuk memantau aktivitas thermal Gunung Marapi.Hasil penelitian menunjukkan adanya fluktuasi nilai NDVI dan LST selama periode pengamatan. Nilai NDVI terendah tercatat pada tahun 2017 dan 2018 dengan nilai -0,4, sementara nilai tertinggi tercatat pada tahun 2020 dengan nilai 0,1. Rata-rata nilai NDVI selama periode pengamatan bervariasi antara -0,05 hingga 0,6, menunjukkan perubahan pada sebaran vegetasi di sekitar gunung api. Sedangkan nilai LST menunjukkan tren kenaikan suhu, dengan nilai tertinggi tercatat pada tahun 2017, yaitu 49°C, dan nilai terendah tercatat pada tahun 2021, yaitu 2°C. Rata-rata suhu permukaan selama periode pengamatan bervariasi antara 12°C hingga 34,5°C, mengindikasikan adanya perubahan suhu permukaan sebelum dan setelah erupsi. Hasil penelitian relevansi terhadap kejadian erupsi sehingga memiliki keterkaitan mengenai waktu menjelang erupsi maupun setelah terjadi erupsi. Penelitian ini menunjukkan efektivitas pemanfaatan data Landsat Dan Aster, penelitian monitoring  aktivitas termal gunung Marapi  dalam upaya mitigasi kebencanaan melalui deteksi dini perubahan suhu permukaan yang menjadi indikator aktivitas vulkanik. Penerapan metode penginderaan jauh menggunakan GEE dapat mendeteksi dini perubahan suhu permukaan dan pemantauan yang lebih akurat terhadap aktivitas vulkanik. &#13;
&#13;
Kata kunci: Gunung Api Marapi, Landsat , ASTER, NDVI, LST, Google Earth Engine, Penginderaan Jauh, Monitoring Thermal,Mitigasi&#13;
 &#13;
</note>
 <note type="statement of responsibility"></note>
 <classification>0</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala</physicalLocation>
  <shelfLocator></shelfLocator>
 </location>
 <slims:digitals/>
</mods>
<recordInfo>
 <recordIdentifier>129762</recordIdentifier>
 <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2024-09-03 12:09:22</recordCreationDate>
 <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2024-09-03 14:26:17</recordChangeDate>
 <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
</recordInfo>
</modsCollection>