PEMODELAN TERHADAP FAKTOR-FAKTOR INDEKS PEMBANGUNAN KESEHATAN MASYARAKAT DI PULAU SUMATRA DENGAN STRUCTURAL EQUATION MODELING-PARTIAL LEAST SQUARE (SEM-PLS) | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

    SKRIPSI

PEMODELAN TERHADAP FAKTOR-FAKTOR INDEKS PEMBANGUNAN KESEHATAN MASYARAKAT DI PULAU SUMATRA DENGAN STRUCTURAL EQUATION MODELING-PARTIAL LEAST SQUARE (SEM-PLS)


Pengarang

Putri Aqila - Personal Name;

Dosen Pembimbing

Munawar - 197606192010121001 - Dosen Pembimbing I
Nurhasanah - 197405192008012007 - Dosen Pembimbing II



Nomor Pokok Mahasiswa

2008108010091

Fakultas & Prodi

Fakultas MIPA / Statistika (S1) / PDDIKTI : 49201

Subject
-
Kata Kunci
-
Penerbit

Banda Aceh : Fakultas MIPA Statistika., 2024

Bahasa

No Classification

-

Literature Searching Service

Hard copy atau foto copy dari buku ini dapat diberikan dengan syarat ketentuan berlaku, jika berminat, silahkan hubungi via telegram (Chat Services LSS)

Kesehatan menjadi salah satu aspek penting dalam pembangunan sumber daya manusia yang berkualitas. Perkembangan pembangunan kesehatan dapat dilihat melalui Indeks Pembangunan Kesehatan Masyarakat (IPKM) yang menggambarkan kemajuan pembangunan kesehatan sebagai pencapaian rata-rata provinsi dan kabupaten/kota. Model IPKM 2018 menggunakan 30 indikator yang dikelompokkan menjadi tujuh kelompok. Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan IPKM di Pulau Sumatra menggunakan metode Structural Equation Modeling-Partial Least Square (SEM-PLS). Dalam penelitian ini variabel kesehatan balita, kesehatan reproduksi, pelayanan kesehatan, perilaku kesehatan, penyakit tidak menular, penyakit tidak menular, penyakit menular dan kesehatan lingkungan sebagai variabel laten eksogen sedangkan IPKM sebagai variabel laten endogen. Pendekatan SEM-PLS dengan estimasi parameter bootstrap digunakan untuk mengetahui hubungan antar variabel laten tersebut. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tiga dari enam indikator pada variabel kesehatan balita signifikan, dua dari tiga indikator pada variabel kesehatan reproduksi signifikan, tiga dari lima indikator pada variabel pelayanan kesehatan signifikan, tiga dari empat indikator pada variabel perilaku kesehatan signifikan, dua dari enam indikator pada variabel penyakit tidak menular signifikan, dua dari tiga indikator pada variabel penyakit menular signifikan dan seluruh indikator pada variabel kesehatan lingkungan signifikan. Analisis lanjutan hanya menggunakan indikator yang signifikan dan menunjukkan bahwa semua indikator berpengaruh tidak langsung terhadap IPKM. Hasil estimasi dengan bootstrap juga menyimpulkan bahwa variabel kesehatan balita, kesehatan reproduksi, pelayanan kesehatan, perilaku kesehatan, penyakit tidak menular, penyakit tidak menular, penyakit menular dan kesehatan lingkungan berpengaruh terhadap IPKM dengan nilai R2 sebesar 0,942 yang berarti 94,2% variasi IPKM di Pulau Sumatra dapat dijelaskan oleh ketujuh faktor tersebut secara bersama-sama.

Health is one of the important aspects in the development of quality human resources. The progress of health development can be observed through the Community Health Development Index (IPKM) which illustrates the progress in health development as an average achievement of provinces and districts/cities. The 2018 IPKM model uses 30 indicators grouped into seven groups. This study aims to model IPKM on Sumatra Island using the Structural Equation Modeling-Partial Least Square (SEM-PLS) method. In this study, under-five health, reproductive health, health services, health behavior, non-communicable diseases, communicable diseases and environmental health are exogenous latent variables. At the same time, IPKM is an endogenous latent variable. The SEM-PLS approach with bootstrap parameter estimation was used to determine the relationship between these latent variables. The results showed that three out of six indicators for the under-five health variable were significant, two out of three indicators on the reproductive health variable were significant, three out of five indicators for the health service variable were significant, three out of four indicators for the health behavior variable were significant, two out of six indicators for the non-communicable disease variable were significant, two out of three indicators for the communicable disease variable were significant and all indicators for the environmental health variable were significant. Further analysis used only the significant indicators and showed that all indicators had an indirect effect on IPKM. The bootstrap estimation results also concluded that the variables of under-five health, reproductive health, health services, health behavior, non-communicable diseases, non-communicable diseases, communicable diseases and environmental health have an effect on IPKM with an R2 value of 0.942, which means 94.2% of the variation in IPKM on Sumatra Island can be explained by these seven factors collectively.

Citation



    SERVICES DESK