AYU HARDIANI Primary Author mixed material bibliography Banda Aceh Fakultas Teknik Komputer 2024

Skripsi

Abstrak - Ekspresi mikro merupakan fenomena fisiologis yang melibatkan gerakan otot wajah yang sangat halus, muncul dengan spontan, dan berlangsung sangat cepat. Pendeteksian ekspresi mikro secara manual sulit dideteksi karena keterbatasan mata manusia dalam menangkap detail dari kejadian yang terjadi dengan cepat. Karena itu, diperlukan suatu metode yang dapat mengklasifikasi ekspresi mikro secara otomatis dan dengan akurasi yang baik. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model-model deep learning yang dapat secara otomatis mengklasifikasi ekspresi mikro dengan tingkat akurasi prediksi yang baik. Model-model ini akan dibangun dengan arsitektur EfficientNet-B0 dan InceptionResNet-V2 dari algoritma Convolutional neural network, dan menggunakan 7.750 citra wajah dengan ekspresi mikro dari dataset CASME-II. Dataset yang digunakan terbagi dalam lima kelas ekspresi mikro yaitu ekspresi yang menunjukkan perasaan bahagia (happiness), jijik (disgust), tertekan (repression), terkejut (surprise), dan yang menunjukkan perasaan lainnya (others). Jumlah citra yang digunakan untuk masing-masing tahapan pelatihan, validasi, dan pengujian model adalah 6.200 (80%), 775 (10%), dan 775 (10%). Hasil penelitian menunjukkan bahwa model-model yang dibangun menggunakan kedua arsitektur di atas dengan learning rate 0,001 dan epoch 100 adalah yang terbaik dibandingkan model-model dengan kombinasi learning rate dan epoch lainnya. Model InceptionResNet-V2 mempunyai kinerja yang sedikit lebih baik (nilai accuracy, precision, recall dan F1-score semua 99,87%) dari pada model EfficientNet-B0 (accuracy 98,45%, precision 98,49%, recall 98,45%, F1-score 98,46%). Selanjutnya, akurasi model arsitektur EfficientNet-B0 yang dibangun dalam penelitian ini, lebih baik dari akurasi model yang dibangun pada penelitian sebelumnya yang menggunakan arsitektur yang sama namun dengan dataset yang berbeda (akurasi 70,44%). Kata Kunci: Ekspresi Mikro, klasifikasi, Convolutional Neural Network (CNN), EfficientNet-B0, dan InceptionResnet-V2. 0 ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala 129417 2024-09-02 09:44:49 2024-09-02 10:29:27 machine generated