CUT NANDA NURUL MEURISYAH Primary Author mixed material bibliography Banda Aceh Fakultas Teknik Elektro 2024

Skripsi

Stunting adalah bentuk umum dari malnutrisi anak, di mana kondisi anak lebih pendek dibandingkan anak seumurnya. Stunting dapat menyebabkan dampak jangka panjang bagi anak, termasuk penurunan kemampuan kognitif, masalah kesehatan, dan produktivitas yang lebih rendah di masa dewasa. Penelitian ini berfokus pada penggunaan augmentasi Generative Adversarial Network (GAN) dalam klasifikasi citra anak stunting dan normal menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur MobileNet. Akurasi yang dihasilkan dari pelatihan adalah sebesar 76% tanpa menggunakan augmentasi, dengan augmentasi konvensional sebesar 87%, dan menggunakan augmentasi GAN menghasilkan akurasi sebesar 99%. Kata kunci: Stunting, Convolutional Neural Network, Augmentasi, Generative Adversarial Network, MobileNet. 0 ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala 129415 2024-09-02 09:33:20 2024-09-02 14:20:32 machine generated