Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

SKRIPSI

SISTEM MONITORING KINERJA PLTS BERBASIS IOT

Pengarang

Muhammad Fauzan - Personal Name;

Dosen Pembimbing

Mahdi Syukri - 196812101998021001 - Dosen Pembimbing I

Nomor Pokok Mahasiswa

2004105010077

Fakultas & Prodi

Fakultas Teknik / Teknik Elektro (S1) / PDDIKTI : 20201

Subject

Kata Kunci

Penerbit

Banda Aceh : Fakultas Teknik., 2024

Bahasa

No Classification

Literature Searching Service

Hard copy atau foto copy dari buku ini dapat diberikan dengan syarat ketentuan berlaku, jika berminat, silahkan hubungi via telegram (Chat Services LSS)

ABSTRAK

Pemantauan kinerja PLTS menjadi sangat penting karena sifat energi surya yang intermiten dan dampaknya terhadap performa keseluruhan PLTS. Penelitian ini bertujuan untuk mengintegrasikan konsep Internet of Things (IoT) dengan menggunakan mikrokontroler ESP32 yang terhubung dengan sensor PZEM-004T, sensor INA219, sensor DHT11, serta aplikasi Blynk untuk memantau kinerja PLTS secara real-time. Hasil pengujian menunjukkan bahwa efisiensi total sistem PLTS yang digunakan pada tambak udang di Desa Deah Raya mencapai 13,91%. Tingkat kesalahan pengukuran pada sensor INA219 untuk tegangan dan arus DC, serta sensor PZEM-004T untuk tegangan dan arus AC, berada dalam batas toleransi yang dapat diterima. Selain itu, efisiensi inverter tercatat sebesar 92,47%, efisiensi Solar Charge Controller (SCC) sebesar 94,81%, dan efisiensi baterai sebesar 96,36%, menunjukkan bahwa komponen PLTS bekerja dengan baik.
Kata Kunci: Pembangkit Listrik Tenaga Surya (PLTS), Internet of Things,Blynk, Mikrokontroller.

Abstrak Inggris

ABSTRACT Monitoring the performance of Solar Power Plants (PLTS) is crucial due to the intermittent nature of solar energy and its impact on the overall performance of the PLTS. This research aims to integrate the concept of the Internet of Things (IoT) using an ESP32 microcontroller connected to a PZEM-004T sensor, INA219 sensor, DHT11 sensor, and the Blynk application to monitor the performance of PLTS in real-time. The testing results indicate that the total efficiency of the PLTS system used in the shrimp ponds in Deah Raya Village reaches 13.91%. The measurement error rate for the INA219 sensor for DC voltage and current, as well as the PZEM-004T sensor for AC voltage and current, is within an acceptable tolerance range. Additionally, the inverter efficiency was recorded at 92.47%, the Solar Charge Controller (SCC) efficiency at 94.81%, and the battery efficiency at 96.36%, indicating that the PLTS components are functioning well. Keywords: Solar Power Plant (PLTS), Internet of Things, Blynk, Microcontroller.