Rusdiansyah Primary Author mixed material bibliography Banda Aceh Fakultas Pertanian (S1) 2024

Skripsi

Tanaman palmae tersebar di banyak area di provinsi Aceh sehingga perlu dideteksi keberadaannya agar dapat dipetakan. Pendeteksian tanaman palmae ini sangat membantu untuk memetakan lokasi tanaman palmae. Tanaman palmae ini memiliki kesamaan dimana hanya mempunyai satu titik tumbuh yang terletak pada ujung dari batang, tanaman ini dapat dideteksi dengan menggunakan teknologi. Teknologi yang dapat dimanfaatkan adalah penginderaan jauhsalah satunya software Oil Palm Application (OPA). namun setiap software penginderaan jauh memiliki kemampuan yang berbeda-beda dalam menganalisis, mendeteksi dan lain-lain. Oleh karena itu penelitian ini dilakukan untuk menganalisis bagaimana kemampuan software OPA dalam mendeteksi tanaman palmae pada area yang terdapat tanaman palmae yang berbeda. Penelitian ini adalah metode pemodelan, pemodelan pada penelitian ini yaitu analisis mengenai sistem deteksi keberadaan tanaman palmae untuk mempermudah mengetahui posisi tanaman palmae yang tersebar luas, untuk mendapatkan hasil perhitungan secara otomatis dengan menggunakan OPA memerlukan tiga tahapan yaitu define block, detect and analyze palm, dan proses edit result. Penelitian ini dilaksanakan di lima lokasi yang berbeda dengan dua kabupaten yaitu Kabupaten Aceh Besar dan Aceh Jaya. Lokasi kebun kelapa sawit terletak di Desa Pudeng, Kecamatan Lhoong, Kabupaten Aceh Besar, lokasi tanaman kelapa terletak di Desa Dayah Mamplam Kecamatan Leupung Kabupaten Aceh Besar. Kebun kurma terletak di Desa Beurandeh Kecamatan Mesjid Raya Kabupaten Aceh Besar. Lokasi tanaman nipah terletak di Desa Kuta Tuha Kecamatan Panga Kabupaten Aceh Jaya, dan lokasi tanaman pinang terletak di Desa Kuala Kecamatan Indra Jaya Kabupaten Aceh Jaya. Citra yang digunakan untuk pendeteksian tanaman palmae memiliki luas yang seragam yaitu 2 ha. Berdasarkan analisis perhitungan secara otomatis menggunakan OPA didapatkan jumlah pohon kelapa sawit sebanyak 206 pohon, jumlah pohon kelapa sebanyak 221 pohon dan jumlah pohon kurma 89 pohon. Kemampuan software Oil Palm Application (OPA) dalam mendeteksi beberapa tanaman Palmae berbeda-beda. Hasil deteksi jumlah pohon kelapa sawit dengan luas 2 ha adalah 206 pohon dan setelah dilakukan edit result jumlah pohon kelapa sawit bertambah menjadi 225 pohon, selisih jumlah pohon adalah 19 pohon. Hasil deteksi jumlah pohon kelapa dengan luas 2 ha adalah 221 pohon dan setelah dilakukan edit result jumlah pohon kelapa bertambah menjadi 317 pohon, selisih jumlah pohon adalah 96 pohon. Hasil deteksi jumlah pohon kurma dengan luas 2 ha adalah 89 pohon dan setelah dilakukan edit result jumlah pohon kurma bertambah menjadi 155 pohon, selisih jumlah pohon adalah 66 pohon. OPA dapat mendeteksi tanaman kelapa sawit, kelapa dan kurma namun tidak dengan tanaman pinang dan nipah. Dengan penggunaan nilai sensivitivitas 70% kemampuan deteksi tanaman palmae oleh OPA paling akurat apabila digunakan pada pendeteksian tanaman kelapa sawit. Kemampuan OPA dalam mendeteksi tanaman dengan jenis kelapa dan kurma kurang baik karena masih banyak pohon yang tidak terdeteksi oleh OPA. 0 ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala 129062 2024-08-29 15:21:14 2024-08-29 15:39:02 machine generated