Intan Salsabila Primary Author mixed material bibliography Banda Aceh Fakultas Teknik Elektro

Skripsi

Pentingnya deteksi dini gangguan spektrum autisme (ASD) mendorong berkembangnya metode klasifikasi citra termal wajah yang dapat mendukung deteksi dini. Studi ini mengusulkan pendekatan inovatif untuk mengklasifikasikan citra termal wajah anak autisme dan anak normal menggunakan arsitektur MobileNet dengan Gaussian filter dan Homomorphic filter. Citra termal wajah digunakan sebagai dataset dalam bentuk RGB yang menampilkan range suhu objek. Prosesnya dimulai dengan input citra termal wajah anak autisme dan anak normal, yang kemudian diproses dengan homomorphic filter untuk meningkatkan kontras dan mengurangi efek fluktuasi suhu. Penerapan gaussian filter pada citra untuk menghaluskan gambar, mengurangi noise, dan mempersiapkan gambar untuk ekstraksi fitur. Arsitektur MobileNet digunakan sebagai model klasifikasi gambar termal, memungkinkan implementasi yang efisien dan cepat pada perangkat berdaya rendah. Pelatihan model dilakukan pada kumpulan data termal wajah yang diberi label autis (0) atau non-autis (1). Eksperimen dilakukan untuk mengevaluasi kinerja sistem yang diusulkan menggunakan matriks klasifikasi seperti akurasi, presisi, recall1, dan skor F1. Pendekatan ini menjanjikan sebagai bantuan diagnostik potensial untuk deteksi dini gangguan autisme berdasarkan citra termal wajah anak. Keuntungan dari penggabungan arsitektur MobileNet dengan gaussian filter dan homomorphic filter diharapkan dapat mengarah pada pengembangan sistem yang efektif dalam proses diagnosis dan intervensi dini pada anak ASD. Model dengan implementasi homomorphic filter dengan nilai learning rate 0.0001 akurasinya sebesar 88% dan model paling baik dengan akurasi sebesar 93% pada pada implementasi gaussian filter memakai nilai learning rate 0.0001. 0 ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala 128940 2024-08-28 15:53:45 2024-08-29 10:05:55 machine generated