MUHAMMAD HAIQAL Primary Author mixed material bibliography Banda Aceh Fakultas Teknik Komputer 2024

Skripsi

Pneumonia adalah kondisi dimana paru-paru mengalami infeksi. Penyakit ini dapat disebabkan oleh berbagai jenis organisme termasuk bakteri, virus, dan jamur yang dapat menimbulkan peradangan pada rongga udara di salah satu atau kedua paru-paru. Untuk mengetahui seseorang terjangkit pneumonia, salah satunya adalah dengan melakukan scan X-ray paru-paru, namun hasil pemeriksaan citra X-Ray tersebut biasanya memakan waktu 1 sampai 3 jam untuk 1 orang saja yang membuat kebanyakan pasien mengambil hasil pemeriksaan di keesokan hari yang membuat pengobatan pasien pun tertunda jika pasien tersebut terjangkit pneumonia. Oleh karenanya pada penelitian ini dikembangkan aplikasi pendeteksi Pneumonia menggunakan kecerdasan buatan berbasis website yang dapat memprediksi secara real time citra X-ray yang dimasukkan untuk mengetahui apakah citra tersebut terindikasi normal atau abnormal. Pengembangan website terdiri dari beberapa tahap seperti analisa kebutuhan, perancangan sistem, pemilihan dan deksripsi model, pembuatan aplikasi, serta pengujian. Model deep learning menggunakan arsitektur VGG16, Flask digunakan sebagai framework website, dan MySql sebagai tempat penyimpanan data (database). Hasil penelitian yang di dapat adalah sebuah website yang dapat melakukan klasifikasi secara real time citra X-ray paru-paru menggunakan deep learning dalam waktu klasifikasi rata-rata 4.09 detik dengan akurasi sebesar 100% dari 5 citra X-ray. 0 ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala 128853 2024-08-27 23:30:34 2024-08-28 15:17:44 machine generated