Electronic Theses and Dissertation

Penyebab utama turunnya kualitas buah pisang disebabkan oleh serangan hama dan
penyakit yang terdapat pada pisang, pada umumnya penyakit yang banyak
menyerang tanaman pisang di Indonesia adalah penyakit cordana leaf spot.
Cordana leaf spot adalah penyakit yang memengaruhi tanaman pisang dan
disebabkan oleh jamur cordana. Gejala penyakit ini dimulai dengan munculnya
bercak-bintik berwarna coklat atau hitam pada daun pisang. Kerusakan ini
mempengaruhi kemampuan tanaman untuk melakukan fotosintesis, yang pada
gilirannya dapat mengurangi hasil panen dan kualitas buah pisang. Tujuan
penelitian ini adalah untuk membangun sebuah aplikasi mobile yang bisa
mendeteksi penyakit pada jarak yang jauh berbasis deep learning. Metode
penelitian yang digunakan adalah melakukan tahapan perancagan perangkat lunak
dengan menggunakan UML. Luaran yang diharapkan dari penelitian ini adalah
sebuah aplikasi mobile pendeteksi penyakit daun pisang menggunakan algoritma
YOLO yang dapat mendeteksi penyakit daun pisang dari jarak jauh menggunakan
fitur zoom pada smartphone. Hasil penelitian yang didapat adalah sebuah aplikasi
yang dapat melakukan deteksi penyakit daun pisang melalui citra dengan
menggunakan model Deep learning yanh telah di bangun. dan sebuah model deep
learning yang bisa mendeteksi penyakit pada daun pisang dengan nilai mAP 80.1%,
mAP 0.5:0.95 60%, precision 86.8%, dan recall 72.4%

The main cause of the decline in the quality of bananas is due to pests and diseases found in bananas, in general the disease that attacks banana plants in Indonesia is cordana leaf spot disease. Cordana leaf spot is a disease that affects banana plants and is caused by the cordana fungus. Symptoms of this disease begin with the appearance of brown or black spots on banana leaves. This damage affects the plant's ability to photosynthesize, which in turn can reduce the yield and quality of bananas. The purpose of this study is to build a mobile application that can detect diseases at a distance based on deep learning. The research method used is to carry out the software design stage using UML. The expected output of this research is a mobile application for detecting banana leaf diseases using the YOLO algorithm that can detect banana leaf diseases remotely using the zoom feature on a smartphone. The results of the research obtained are an application that can detect banana leaf diseases through images using the Deep learning model that has been built. and deep learning model that can detect diseases on banana leaves with an mAP value of 80.1%, mAP 0.5:0.95 60%, precision 86.8%, and recall 72.4%.