<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="128844">
 <titleInfo>
  <title>RANCANG BANGUN APLIKASI MOBILE PENDETEKSI PENYAKIT DAUN PISANG MENGGUNAKAN DEEP LEARNING</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>Muhammad Hafiz Rinaldi</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Banda Aceh</placeTerm>
   <publisher>Fakultas Teknik Komputer</publisher>
   <dateIssued>2024</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code"></languageTerm>
  <languageTerm type="text"></languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Skripsi</form>
  <extent></extent>
 </physicalDescription>
 <note>Penyebab utama turunnya kualitas buah pisang disebabkan oleh serangan hama dan&#13;
penyakit yang terdapat pada pisang, pada umumnya penyakit yang banyak&#13;
menyerang tanaman pisang di Indonesia adalah penyakit cordana leaf spot.&#13;
Cordana leaf spot adalah penyakit yang memengaruhi tanaman pisang dan&#13;
disebabkan oleh jamur cordana. Gejala penyakit ini dimulai dengan munculnya&#13;
bercak-bintik berwarna coklat atau hitam pada daun pisang. Kerusakan ini&#13;
mempengaruhi kemampuan tanaman untuk melakukan fotosintesis, yang pada&#13;
gilirannya dapat mengurangi hasil panen dan kualitas buah pisang. Tujuan&#13;
penelitian ini adalah untuk membangun sebuah aplikasi mobile yang bisa&#13;
mendeteksi penyakit pada jarak yang jauh berbasis deep learning. Metode&#13;
penelitian yang digunakan adalah melakukan tahapan perancagan perangkat lunak&#13;
dengan menggunakan UML. Luaran yang diharapkan dari penelitian ini adalah&#13;
sebuah aplikasi mobile pendeteksi penyakit daun pisang menggunakan algoritma&#13;
YOLO yang dapat mendeteksi penyakit daun pisang dari jarak jauh menggunakan&#13;
fitur zoom pada smartphone. Hasil penelitian yang didapat adalah sebuah aplikasi&#13;
yang dapat melakukan deteksi penyakit daun pisang melalui citra dengan&#13;
menggunakan model Deep learning yanh telah di bangun. dan sebuah model deep&#13;
learning yang bisa mendeteksi penyakit pada daun pisang dengan nilai mAP 80.1%,&#13;
mAP 0.5:0.95 60%, precision 86.8%, dan recall 72.4%</note>
 <note type="statement of responsibility"></note>
 <classification>0</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala</physicalLocation>
  <shelfLocator></shelfLocator>
 </location>
 <slims:digitals/>
</mods>
<recordInfo>
 <recordIdentifier>128844</recordIdentifier>
 <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2024-08-27 19:32:01</recordCreationDate>
 <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2024-08-28 15:06:43</recordChangeDate>
 <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
</recordInfo>
</modsCollection>