Muny Safitri Primary Author mixed material bibliography Banda Aceh Fakultas MIPA Informatika 2024

Skripsi

Kementerian dan Pendidikan, Kebudayaan, Riset dan Teknologi mencanangkan kebijakan Merdeka Belajar untuk perguruan tinggi bertajuk Kampus Merdeka. Program sebagai terobosan terbaru pada dunia perguruan tinggi, program ini mulai ramai diperbincangkan di media sosial. Salah satu media sosial yang digunakan untuk tanggapan dan opini terhadap suatu kebijakan ataupun tren yang sedang berkembang adalah platform X. Program Merdeka Belajar Kampus Merdeka (MBKM) sudah menuai pro dan kontra dalam pelaksanaannya sejak awal kemunculannya. Penelitian ini bertujuan menganalisis sentimen opini publik terhadap program MBKM di platform X untuk mengetahui pandangan masyarakat mengenai program MBKM pada bulan Agustus hingga Desember 2023 dan dilakukan komparasi performa antara IndoBERT, MBERT, IndoBERT-BiLSTM dan MBERT-BiLSTM dalam rangka mendapatkan hasil umpan baik, model yang terbaik nantinya dipilih sebagai algoritma untuk mendapatkan hasil umpan balik. Pengumpulan data menggunakan harvest tweet project dengan kata kunci #mbkm dari tweet pengguna X selama bulan Agustus 2022 hingga Desember 2023. Analisis terhadap 2354 data dilakukan dengan mengklasifikasi teks dalam bentuk positif, negatif dan netral menggunakan algoritma terbaik. Visualisasi yang ditampilkan dalam penelitian ini berupa word cloud dengan hasil kata paling dominan yang muncul pada sentimen positif yaitu kata mbkm, dosen, menggiurkan, baik, dapet, nilai, tinggi, dan uang. Pada sentimen negatif yaitu ribet, bebas, persyaratan, bimbingan, capek, nyesel sedangkan sentimen netral yaitu angkatan, penelitian, mbkm, bisa, ikut, tanya, dosen. Berdasarkan hasil penelitian, Performansi model setiap algoritma dengan pembagian data latih 80%, data test 10% dan data validasi 10% dengan hyperparameter learning rate 2e-5, epoch 10, dan batch size 16 menghasilkan F1-score dengan persentase 85% sedangkan model yang didapatkan pada 3 model MBERT dengan F1-score 83%, MBERT-BiLSTM dengan F1-score 83% dan IndoBERT-BiLSTM dengan F1-score 84%. IndoBERT merupakan algoritma terbaik dengan presentase F1-score 85%. Kata Kunci: Sentimen, MBKM, IndoBERT, MBERT, MBERT-BiLSTM, IndoBERT-BiLSTM. 0 ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala 127082 2024-07-29 21:32:11 2024-07-30 09:13:51 machine generated