<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="126725">
 <titleInfo>
  <title>PENERAPAN LOGIKA FUZZY DALAM PENENTUAN KELAYAKAN JUAL BUAH ALPUKAT MENGGUNAKAN MIKROKONTROLLER ARDUINO UNO</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>ROSDIANA</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Banda Aceh</placeTerm>
   <publisher>Fakultas Teknik</publisher>
   <dateIssued>2024</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code"></languageTerm>
  <languageTerm type="text"></languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Skripsi</form>
  <extent></extent>
 </physicalDescription>
 <note>Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan model logika fuzzy dalam menentukan kelayakan jual buah alpukat berdasarkan parameter berat dan warna kulit. Data dikumpulkan dari 22 buah alpukat berbasis Arduino Uno dengan sensor load cell untuk mengukur berat dan sensor TCS3200 untuk mengukur warna kulit dalam nilai RGB . Variabel fuzzy yang digunakan adalah berat (Ringan, Sedang, Berat) dan warna kulit (Hijau Muda, Hijau Tua, Hijau Bercak hitam atau merah). Aturan fuzzy yang diterapkan menentukan kelayakan jual buah alpukat dengan metode inferensi Mamdani dan defuzzifikasi centroid. Hasil penelitian menunjukkan dataset buah alpukat berhasil dikumpulkan sebagai bahan acuan untuk mengembangkan model logika fuzzy, dengan data persentase error berat 2.17% dan persentase error warna 2.29 %. Serta model fuzzy yang dikembangkan juga mempunyai presisi mencapai 80% dan akurasi 68 %. Evaluasi kinerja sistem menunjukkan bahwa penerapan logika fuzzy memberikan hasil yang konsisten dan sesuai acuan parameter Standar Nasional Indonesia (SNI) untuk kualitas buah alpukat. Metrik evaluasi menunjukkan bahwa sistem fuzzy cukup baik dalam menentukan buah alpukat yang &quot;Layak Jual&quot; dengan presisi 80%, tetapi masih ada ruang untuk peningkatan dalam hal akurasi keseluruhan (68%). Untuk meningkatkan akurasi, perlu dilakukan penyesuaian pada aturan fuzzy atau meningkatkan kualitas dataset dan sensor yang digunakan Dengan demikian, penelitian ini menunjukkan bahwa model logika fuzzy dapat diterapkan secara efektif dalam menentukan kelayakan jual buah alpukat, memberikan alternatif yang fleksibel dan terjangkau bagi industri pertanian. Model ini juga memperlihatkan potensi untuk dikembangkan lebih lanjut dengan menambahkan parameter lain atau menggunakan sensor dengan akurasi lebih tinggi. &#13;
&#13;
Kata Kunci : Buah Alpukat, logika fuzzy, Arduino uno, sensor load cell, sensor TCS3200.&#13;
</note>
 <note type="statement of responsibility"></note>
 <classification>0</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala</physicalLocation>
  <shelfLocator></shelfLocator>
 </location>
 <slims:digitals/>
</mods>
<recordInfo>
 <recordIdentifier>126725</recordIdentifier>
 <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2024-07-25 16:22:34</recordCreationDate>
 <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2024-07-25 16:37:43</recordChangeDate>
 <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
</recordInfo>
</modsCollection>