<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="126708">
 <titleInfo>
  <title>IMPLEMENTASI MACHINE LEARNING REGRESSION UNTUK PREDIKSI CURAH HUJAN DI KABUPATEN ACEH BESAR</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>Linda Viani</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Banda Aceh</placeTerm>
   <publisher>Fakultas MIPA Fisika</publisher>
   <dateIssued>2024</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code"></languageTerm>
  <languageTerm type="text"></languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Skripsi</form>
  <extent></extent>
 </physicalDescription>
 <note>Prediksi curah hujan sangat penting dalam rangka memproyeksikan kondisi atmosfer pada suatu wilayah.  Penelitian ini bertujuan untuk menguji parameter meteorologi yang berpengaruh signifikan terhadap curah hujan dan untuk memprediksi curah hujan berdasarkan parameter meterologi tersebut. Sebagaimana diketahui bahwa paremeter cuaca saling berinteraksi dan mempengaruhi keadaan udara di suatu tempat dan waktu tertentu. Dalam penelitian ini, parameter meterologi seperti suhu udara, kelembapan, tekanan dan kecepatan angin digunakan dalam  mengembangkan model dan menganalisis secara statistik seberapa besar pengaruhnya terhadap curah hujan. Analisis statistik digunakan untuk menguji normalitas data, multikolinieritas, korelasi dan uji nilai signifikansi. Berdasarkan hasil pengujian signifikansi (p-value) diperoleh bahwa suhu dan tekanan udara berpengaruh signifikan terhadap curah hujan. Sedangan kelembapan udara, arah dan kecepatan angin tidak berpengaruh signifikan namun mempunyai hubungan terhadap tinggi dan redahnya intensitas curah hujan di Kabupaten Aceh Besar. Selain itu, pengembangan model machine learning regresi, menunjukkan bahwa model regresi dengan lima variabel independen menujukkan korelasi yang kuat terhadap curah hujan (r = 0.73 dan RMSE= 63,9 mm. Dari hasil penelitian menunjukkan model machine learning regression dapat memprediksikan tingkat curah hujan di Kabupaten Aceh Besar.&#13;
&#13;
Kata kunci: Prediksi curah hujan, parameter meterologi, analisis statistik, machine learning regression, Aceh Besar.</note>
 <note type="statement of responsibility"></note>
 <classification>0</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala</physicalLocation>
  <shelfLocator></shelfLocator>
 </location>
 <slims:digitals/>
</mods>
<recordInfo>
 <recordIdentifier>126708</recordIdentifier>
 <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2024-07-25 15:48:06</recordCreationDate>
 <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2024-07-26 09:34:54</recordChangeDate>
 <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
</recordInfo>
</modsCollection>