Zaid Haritzsyah Vici Primary Author mixed material bibliography Banda Aceh Fakultas Teknik Elektro dan Komputer 2024

Skripsi

Kedelai merupakan salah satu tanaman pangan jenis polong-polongan yang cukup penting di Indonesia. Namun, dalam produktivitas tanaman kedelai tergolong masih rendah, dikarenakan banyaknya gangguan penyakit yang dapat menyerang tanaman kedelai, baik berupa hama, jamur, maupun bakteri. Pada cuaca yang lembab, tanaman kedelai ini seringkali terserang penyakit hawar daun yang disebabkan oleh bakteri Pseudomonas syringae pv. glycinea. Penyakit ini merupakan salah satu penyakit penting pada tanaman kedelai yang dapat menyebabkan terjadinya gugur daun, serta dapat menyerang polong sehingga mengganggu proses pembentukan biji. Tidak hanya hawar, karat daun juga menjadi salah satu penyakit daun yang mudah menyerang ketika cuaca lembab, dimana penyakit ini juga dapat menyerang polong dan mengakibatkan kerontokan pada daun. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk melakukan deteksi dan klasifikasi penyakit hawar dan karat daun pada tanaman kedelai yang diawali dengan pengambilan dataset di sejumlah kebun kedelai yang berada di Kecamatan Seulimum dan Lembah seulawah, yaitu di desa Lamteuba, Lampanah Leungah, dan Sukadamai. Dataset dibagi dalam tiga kelas, yaitu kelas daun normal, hawar daun, dan karat daun. Adapun arsitektur yang digunakan adalah EfficientNet B4 dan Residual Network (ResNet)-50 dengan luaran berupa dataset baru. Hasil evaluasi pelatihan menunjukkan bahwa model arsitektur EfficientNet B4 memiliki hasil yang lebih baik dibandingkan ResNet-50 menggunakan learning rate 10-5 dan batch size 16 . Performa yang dihasilkan EfficientNet B4 meliputi akurasi sebesar 99%, precision 99%, recall (sensitivity) 99%, dan f1-score 99%. 0 ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala 126695 2024-07-25 15:24:33 2024-07-26 09:10:37 machine generated