<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="126517">
 <titleInfo>
  <title>DESAIN SISTEM FACE RECOGNITION UNTUK AUTENTIKASI PRESENSI</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>MAULIZAR BAHAGIA</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Banda Aceh</placeTerm>
   <publisher>Fakultas Teknik</publisher>
   <dateIssued>2024</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code">id</languageTerm>
  <languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Skripsi</form>
  <extent></extent>
 </physicalDescription>
 <note>ABSTRAK&#13;
Di era modern ini manusia tidak luput dari gadget elektronik dimana hampir &gt; 3 jam per hari waktu manusia terpakai untuk menatap gadget elektronik. Begitu pula pada generasi remaja atau mahasiswa, di mana pada fase jenjang pendidikan juga tak lepas pada gadget. hal ini lah membentuk banyak aplikasi atau sistem yang mengikuti era modern ini. Pada zaman modern ini presensi juga ikut berkembang dengan teknologi oleh karenanya sistem presensi terbentuk pada digital hal ini telah menjadi awam bagi pengguna teknologi. Dalam penelitian ini merancang sebuah sistem dengan keamanan yang dapat mengenal seorang User dengan pengenalan citra wajah yang direkam oleh kamera perangkat seperti laptop atau Smartphone. Secara garis besar proses pengenalan wajah ini adalah kamera Webcam yang melakukan pengambilan data berupa foto pada wajah yang akan di simpan pada Local File yang terhubung Framework Django yang digunakan sebagai database server lalu dicocokkan pada foto User yang telah terdata dengan menggunakan Face Recognition. Berdasarkan hasil penelitian, sistem presensi yang menggunakan Face Recognition memberi dua langkah keamanan dan dapat mengenal User mahasiswa pada sistem presensi 93% lebih akurat.&#13;
&#13;
Kata Kunci: Webcam, Face Recognition, Framework.&#13;
</note>
 <note type="statement of responsibility"></note>
 <subject authority="">
  <topic>NEURAL NETWORKS (COMPUTER SCIENCE)</topic>
 </subject>
 <classification>006.32</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala</physicalLocation>
  <shelfLocator></shelfLocator>
 </location>
 <slims:digitals/>
</mods>
<recordInfo>
 <recordIdentifier>126517</recordIdentifier>
 <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2024-07-24 16:56:07</recordCreationDate>
 <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2024-07-25 10:16:07</recordChangeDate>
 <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
</recordInfo>
</modsCollection>