<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="126472">
 <titleInfo>
  <title>SISTEM DETEKSI KANTUK UNTUK PENGEMUDI MOBIL MENGGUNAKAN SENSOR MAX30100 DAN FACIAL LANDMARK</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>MUHAMMAD FARIS FEBRIAN</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Banda Aceh</placeTerm>
   <publisher>Fakultas Teknik Elektro dan Komputer</publisher>
   <dateIssued>2024</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code"></languageTerm>
  <languageTerm type="text"></languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Skripsi</form>
  <extent></extent>
 </physicalDescription>
 <note>ABSTRAK &#13;
Faktor penyebab kecelakaan salah satunya adalah rasa kantuk pengemudi, yang&#13;
sering tidak disadari oleh pengendara. Mengemudi dalam keadaan lelah merupakan&#13;
hal yang umum dan sangat berbahaya. Hal ini bisa mengurangi tingkat angka&#13;
kematian dengan memanfaatkan teknologi saat ini. Maka dilakukanlah penelitian&#13;
dengan memanfaatkan MAX30100 dan facial landmark. Sensor MAX30100&#13;
digunakan untuk mengukur denyut jantung dan kadar oksigen dalam darah,&#13;
sedangkan facial landmark digunakan untuk lokalisasi titik-titik yang menonjol&#13;
pada wajah dan mengambil frame yang penting yaitu bagian mata. Penelitian ini&#13;
mengeluarkan konsep dan gagasan untuk menggabungkan metode tersebut. Sistem&#13;
deteksi kantuk pada pengendara menggunakan sensor MAX30100 dan facial&#13;
landmark mendapatkan hasil yang sangat bagus bagi pengendara untuk&#13;
mengantisipasi kecelakaan Hasil dari pendeteksi tersebut di simpan dan evaluasi&#13;
dalam bentuk file Comma-Separated Values (CSV) yang merujuk pada proses&#13;
pengukuran kinerja atau analisis data pada sistem tersebut berbentuk histogram.&#13;
Hasil yang di dapatkan sensor MAX30100 berhasil membaca detak jantung dan&#13;
kadar oksigen dalam tubuh dengan stabil. Pada kondisi mata terbuka, sistem facial&#13;
landmark berhasil mengidentifikasi pengemudi tidak dalam keadaan kantuk. Pada&#13;
saat mata ditutup dalam kondisi gelap, sistem facial landmark mengalami kesulitan&#13;
mendeteksi kantuk dengan akurat yang baik karena facial landmark tidak dapat&#13;
menghitung rasio lebar mata secara tepat. Hasil kinerja prototipe dalam bentuk file&#13;
CSV dan menganalisa data pada sistem tersebut serta dapat menampilkan hasil yang&#13;
didapatkan oleh sensor MAX30100 dan facial landmark secara akurat. &#13;
Kata Kunci:  Facial Landmark, Sensor MAX 30100, kantuk</note>
 <note type="statement of responsibility"></note>
 <classification>0</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala</physicalLocation>
  <shelfLocator></shelfLocator>
 </location>
 <slims:digitals/>
</mods>
<recordInfo>
 <recordIdentifier>126472</recordIdentifier>
 <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2024-07-24 10:30:27</recordCreationDate>
 <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2024-07-24 11:54:05</recordChangeDate>
 <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
</recordInfo>
</modsCollection>