Electronic Theses and Dissertation

Stroke hemoragik merupakan jenis stroke yang diakibatkan oleh pecahnya pembuluh
darah pada otak dan menyebabkan fraktur. Salah satu upaya diagnosa stroke
hemoragik dengan pemindaian CT – scan adalah untuk mengetahui lokasi pendarahan
yang terjadi serta luas pendarahannya. Namun, citra hasil CT – scan yang diamati
secara visual masih terlihat kabur dan perhitungan luas area pendarahan yang
dilakukan secara manual mengakibatkan kemungkinan perbedaan diagnosis pada citra
yang sama. Oleh karena itu perlu dilakukan upaya untuk mengolah citra dan membantu
ahli radiologi. Penelitian ini bertujuan untuk membuat perangkat lunak guna
menghasilkan citra dengan kualitas baik serta dapat menghitung luas area pendarahan
secara otomatis dengan mengembangkan GUI untuk menampilkan program
pengolahan citra. Citra yang digunakan merupakan citra pasien berumur 48 tahun yang
telah didiagnosa terkena stroke hemoragik. Proses pengolahan citra dimulai dari proses
input citra, membuat program perbaikan kontras, membuat program k-means
clustering, membuat program active contour, menghitung luas area pendarahan dan
membuat program GUI untuk menampilkan program pengolahan citra. Hasil
penelitian menunjukkan bahwa program perbaikan kontras dan program k-means
clustering dapat menghasilkan kualitas kontras yang lebih baik sehingga citra dapat
dianalisa dengan jelas. Program active contour menghasilkan citra biner untuk area
pendarahan dan didapatkannya luas area tersebut adalah 37,1194 mm2
. Sebagai
kesimpulan GUI yang dirancang dapat digunakan untuk mempermudah tampilan
program perbaikan kontras, k-means clustering, active contour, dan nilai dari luas area
pendarahan akibat stroke hemoragik.
Kata kunci : Citra CT – scan, Stroke, MATLAB, Active Contour, K-Means Clustering,
GUI

Hemorrhagic stroke is a type of stroke caused by the rupture of blood vessels in the brain and causes fractures. One of the efforts to diagnose hemorrhagic stroke with a CT scan is to determine the location of bleeding and the area of bleeding. However, the CT-scan image observed visually still looks blurred and the calculation of the bleeding area calculated manually causes in the possibility of different diagnoses on the same image. Therefore, it is necessary to make efforts to process images and help radiologists. This research aims to design software to produce images with good quality and calculate the area of bleeding automatically by developing a GUI to display image processing programs. The image used was an image of a 48-year-old patient who has been diagnosed with hemorrhagic stroke. The image processing process respectively were the image input process, creating a contrast enhancement v program, creating a k-means clustering program, creating an active contour program, calculating the bleeding area, and creating a GUI program to display image processing programs. The results show that the contrast enhancement program and kmeans clustering program can produce better contrast quality so that the image can be analyzed clearly. The active contour program makes a binary image for the bleeding area and the area obtained was 37.1194 mm2. In conclusion, the designed GUI can display contrast improvement programs, k-means clustering, active contour, and the value of the bleeding area due to hemorrhagic stroke. Keywords : CT – scan image, Stroke, MATLAB, Active Contour, K-Means Clustering, GUI.