Fajrian Firmanda Primary Author mixed material bibliography Banda Aceh Fakultas FKIP 2024

Skripsi

ABSTRAK Fajrian Firmanda. (2024). Survei Tingkat Kecemasan Atlet UKM Kempo Universitas Syiah Kuala. [Skripsi. Universitas Syiah Kuala]. Dibawah bimbingan Dr. Drs. Sukardi Putra, M.Kes., dan Zahara, S.Pd., M.Pd. Atlet UKM Kempo USK merupakan atlet yang telah banyak mengikuti pertandingan sehingga banyak yang berpengalaman dalam mengikuti pertandingan. Atlet UKM Kempo USK lebih cenderung mengalami gejala kecemasan karena kondisi psikologis sehingga perlu disiapkan dalam kategori persiapan fisik, teknik, taktik, dan mental yang lebih baik. Atlet UKM Kempo USK harus disiapkan secara psikologis sebelum bertanding. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tingkat dan klasifikasi Kecemasan (anxiety) Atlet UKM Kempo Universitas Syiah Kuala. Penelitian ini menggunakan pendekatan Kuantitatif dan metode dalam penelitian ini ialah metode survei dan teknik pengumpulan data menggunakan instrument berupa angket. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh atlet UKM Kempo Universitas Syiah Kuala yang telah berpengalaman dalam mengikuti pertandingan sebanyak 15 orang. Sampel dalam penelitian ini diambil sebanyak 14 orang karena salah satu dari populasi termasuk penulis sendiri. Analisis data yang digunakan berupa analisis deskriptif dengan persentase. Hasil penelitian tingkat kecemasan (anxirty) atlet UKM Kempo Universitas Syiah Kuala secara keseluruhan menunjukkan terdapat 27,03% yang memiliki tingkat kecemasan sangat tinggi, 19,24% yang memiliki tingkat kecemasan tinggi, 38,95% yang memiliki tingkat kecemasan sedang, 3,82% yang memiliki tingkat kecemasan rendah, dan 10,97% yang memiliki tingkat kecemasan sangat rendah. Adapun hasil rerata yang telah diperoleh sebesar 24,05%, dapat dinyatakan bahwa tingkat kecemasan Atlet UKM Kempo Universitas Syiah Kuala dominan pada tingkat “sedang”. Kata Kunci: Kecemasan, Atlet UKM Kempo Universitas Syiah Kuala   0 ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala 126432 2024-07-23 16:12:15 2024-07-24 10:40:33 machine generated