LIA MAULIANI Primary Author mixed material bibliography Banda Aceh Fakultas mipa 2024

Skripsi

Kesenjangan antara suatu wilayah dengan wilayah lainnya di Indonesia ditandai dengan adanya istilah daerah tertinggal dan daerah tidak tertinggal. Pemerintah menetapkan status daerah tertinggal setiap lima tahun sekali melalui surat keputusan peraturan presiden. Peraturan presiden no 63 tahun 2020 tentang daerah 3T (Tertinggal, Terdepan, dan Terluar) menetapkan 62 kabupaten/kota di Indonesia sebagai daerah tertinggal. Penelitian ini melakukan klasifikasi dengan menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM) dengan menggunakan tiga kernel, yaitu kernel linear, kernel polinomial dan kernel Radial Basis Function (RBF). Dimana masing-masing kernel memiliki parameter yang berbeda-beda. Parameter terbaik untuk klasifikasi status kabupaten/kota tertinggal menggunakan kernel linear adalah cost = 0,1. Parameter terbaik yang diperoleh pada kernel polinomial adalah degree = 3 dan cost = 1. Sedangkan parameter terbaik pada kernel RBF adalah gamma = 0,1 dan cost = 1. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kernel dan parameter terbaik yang digunakan untuk klasifikasi kabupaten/kota tertinggal di Indonesia adalah kernel linear dengan parameter cost = 0,1. Diperoleh hasil klasifikasi dengan akurasi 0,94, presisi 0,91, recall 0,81, serta f1 score 0,85. Setelah dilakukan klasifikasi dengan model tersebut, terdapat 45 kabupaten/kota yang diklasifikasikan sebagai daerah tertinggal dan 469 kabupaten/kota diklasifikasikan sebagai daerah tidak tertinggal. Berdasarkan klasifikasi tersebut terdapat 29 kabupaten/kota yang memiliki status daerah yang berbeda dengan yang telah ditetapkan sebelumnya oleh pemerintah, dengan rincian 23 kabupaten/kota yang sebelumnya tertinggal berubah menjadi tidak tertinggal dan 6 kabupaten/kota yang sebelumnya tidak tertinggal menjadi tertinggal. Hasil penelitian ini diharapkan dapat membantu pemerintah untuk mengatasi kesenjangan dengan memberi perhatian khusus kepada daerah-daerah tertinggal. 0 ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala 126427 2024-07-23 15:29:42 2024-07-24 10:38:18 machine generated