<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="126406">
 <titleInfo>
  <title>UJI VALIDITAS DAN RELIABILITAS WEARABLE DEVICE BERBASIS INTERNET OF THING UNTUK PENGUKURAN SKALA NYERI OBJEKTIF RELATIF</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>Dendi Yose Windra</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Banda Aceh</placeTerm>
   <publisher>Fakultas Kedokteran</publisher>
   <dateIssued>2024</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code"></languageTerm>
  <languageTerm type="text"></languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Theses</form>
  <extent></extent>
 </physicalDescription>
 <note>Nyeri merupakan sensasi subjektif yang bersifat individual dan bergantung pada banyak faktor penyebabnya. Maka dari itu, klasifikasi nyeri menjadi penting guna pemberian tatalaksana yang tepat. Namun, karena nyeri bersifat subjektif, sehingga di butuhkan pengukuran nyeri yang bersifat objektif. Teknologi di bidang Kesehatan telah berkembang pesat, khususnya pada pengklasifikasian skala nyeri. Wearable Device berbasis IoT dirancang khusus untuk mengukur intensitas nyeri secara konstan yang mampu mengkombinasikan prinsip kerja pressure algometer sehingga hasil pengukuran skala nyeri lebih akurat dan terukur. Penelitian ini bertujuan untuk mengukur intensitas nyeri secara objektif dengan bantuan Wearable Device berbasis Internet of Things (IoT). Tujuan dari penelitian ini ialah untuk mengetahui perbandingan skala nyeri pada alat maupun pada responden pada bulan Juli 2024 dengan jumlah sampel sebanyak 47 responden yang merupakan residen RSUD dr. Zainoel Abidin, Banda Aceh. Penelitian menggunakan teknik Total Sampling dan merupakan penelitian deskriptif. Analisis beda median dilakukan karena data yang dimiliki termasuk data non-parametrik atau tidak berdistribusi normal sehingga uji validitas dan reliabilitas penelitian ini menggunakan Mann Whitney-U Test dan Wilcoxon Signed-Rank Test. Data terdiri dari Tekanan 1 hingga Tekanan 7. Hasil uji menemukan bahwa tekanan 4 hingga 7 merupakan tekanan yang valid dan reliabel menurut hasil uji secara statistik.&#13;
Kata Kunci: Pengukuran Skala Nyeri, Wearable Device berbasis Internet of Things, Validitas, Reliabilitas.</note>
 <note type="statement of responsibility"></note>
 <classification>0</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala</physicalLocation>
  <shelfLocator></shelfLocator>
 </location>
 <slims:digitals/>
</mods>
<recordInfo>
 <recordIdentifier>126406</recordIdentifier>
 <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2024-07-23 13:28:17</recordCreationDate>
 <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2024-07-24 10:04:30</recordChangeDate>
 <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
</recordInfo>
</modsCollection>