<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="126359">
 <titleInfo>
  <title>PENGGUNAAN ITERASI NEWTON-RAPHSON UNTUK MENDAPATKAN PENAKSIR KEMUNGKINAN MAKSIMUM PARAMETER DISTRIBUSI RAYLEIGH</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>Ade Shoffa Furqan</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Banda Aceh</placeTerm>
   <publisher>Fakultas mipa</publisher>
   <dateIssued>2024</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code"></languageTerm>
  <languageTerm type="text"></languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Skripsi</form>
  <extent></extent>
 </physicalDescription>
 <note>Penelitian ini mengkaji penggunaan iterasi Newton-Raphson sebagai metode untuk memperoleh penaksir kemungkinan maksimum (MLE) dari parameter distribusi Rayleigh. Distribusi Rayleigh adalah distribusi peluang yang digunakan untuk &#13;
menggambarkan variabel acak dengan distribusi kepadatan peluang yang berbentuk eksponensial. Metode iterasi Newton-Raphson digunakan untuk menemukan nilai-nilai parameter yang memaksimalkan fungsi likelihood dari data yang diamati. &#13;
Penelitian ini mengevaluasi keefektifan dan keakuratan metode ini dalam mengestimasi parameter distribusi Rayleigh melalui simulasi komputer dan analisis statistika. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode iterasi Newton-Raphson &#13;
efisien dan akurat dalam mendapatkan penaksir kemungkinan maksimum dari parameter distribusi Rayleigh. Hal ini dilihat dari jumlah iterasi yang sedikit dan nilai bias dan RMSE yang kecil. Penggunaan metode ini memungkinkan estimasi yang &#13;
mendekati nilai sebenarnya dari parameter distribusi Rayleigh. Selain itu, ukuran sampel memengaruhi keakuratan estimasi, yaitu semakin besar ukuran sampel maka semakin besar keakuratannya. Hasil penelitian ini memberikan wawasan yang &#13;
berharga tentang aplikasi praktis metode iterasi Newton-Raphson dalam konteks estimasi parameter distribusi peluang tertentu.&#13;
</note>
 <note type="statement of responsibility"></note>
 <classification>0</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala</physicalLocation>
  <shelfLocator></shelfLocator>
 </location>
 <slims:digitals/>
</mods>
<recordInfo>
 <recordIdentifier>126359</recordIdentifier>
 <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2024-07-23 11:28:32</recordCreationDate>
 <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2024-07-23 15:56:23</recordChangeDate>
 <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
</recordInfo>
</modsCollection>