IKLIM KABUPATEN ACEH UTARA) NOVITA SARI SARAGIH Primary Author mixed material bibliography Banda Aceh Fakultas MIPA (S1) 2024

Skripsi

Keberadaan data yang tidak lengkap atau kosong dalam analisis data dapat menjadi hambatan dalam memahami dan menginterpretasikan pola serta tren. Interpolasi sebagai teknik matematis memungkinkan kita untuk memproyeksikan atau mengisi data yang hilang berdasarkan data yang tersedia. Pemilihan metode interpolasi yang tepat menjadi tahap kritis dalam mengatasi data yang hilang. Data iklim merupakan salah satu dataset yang kerap ditemukan data yang hilang. Menginterpolasi data iklim yang hilang di Kabupaten Aceh Utara merupakan masalah penting yang mempengaruhi perencanaan pertanian dan pengelolaan lingkungan. Penelitian ini melihat ada tidaknya perbedaan antara interpolasi linier, spline, stineman, dan moving average metode dalam menangani data hilang dan melihat metode mana yang paling efektif dalam menangani data hilang pada data iklim di Kabupaten Aceh Utara. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pada variabel curah hujan, metode interpolasi linier, spline, stineman, dan moving average menunjukkan perbedaan dalam menangani data hilang pada persentase kehilangan data 10%, 20%, dan 30%. Namun, pada variabel lainnya, keempat metode tersebut tidak menunjukkan perbedaan. Hasil metrik evaluasi menunjukkan bahwa interpolasi linier merupakan metode yang paling unggul dalam memberikan hasil prediksi yang paling mendekati nilai sebenarnya dengan nilai MAE, RMSE, dan MASE yang lebih rendah. Nilai MAE untuk interpolasi linier pada persentase kehilangan data 10%, 20%, dan 30% masing-masing adalah 0,2181; 0,4581; 0,6665, RMSE adalah 1,2379; 1,9135; 2,2284, dan MASE adalah 0,1695; 0,3567; 0,5313. 0 ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala 126183 2024-07-22 16:32:50 2024-07-23 08:18:20 machine generated