Rizka Nuzulia Primary Author mixed material bibliography Banda Aceh Fakultas MIPA (S1) 2024

Skripsi

Perkembangan teknologi yang pesat telah mengubah industri otomotif, terutama dalam meningkatkan ketersediaan dan permintaan mobil bekas. Platform daring seperti OLX Autos menjadi semakin populer, terutama selama pandemi, karena memudahkan transaksi antara pembeli dan penjual. Namun, menetapkan harga mobil bekas tetap menjadi tantangan. Oleh karena itu, machine learning dapat menjadi salah satu solusi yang dapat dilakukan, khususnya algoritma Extreme Gradient Boosting (XGBoost) dan Random Forest, untuk memprediksi harga mobil bekas. XGBoost mengurangi overfitting dan meningkatkan akurasi prediksi melalui teknik regularisasi, sementara Random Forest menggabungkan beberapa model untuk menghasilkan prediksi yang lebih akurat dan stabil. Dataset yang digunakan merupakan data hasil crawling dan scraping situs mobil bekas OLX Indonesia. Hasil evaluasi prediksi menunjukkan bahwa model Random Forest memiliki performa yang sangat baik dengan konfigurasi hyperparameter n_estimators = 100, random_state = 0, min_samples_leaf = 1, max_features = 0.3, n_jobs = -1, dan oob_score = True mencapai nilai R-squared sebesar 0.9485 dengan waktu pengujian sebesar 120 ms. 0 ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala 126075 2024-07-22 12:50:20 2024-07-22 16:03:21 machine generated