BELLA NURHADISAH Primary Author mixed material bibliography Banda Aceh Fakultas mipa 2024

Skripsi

Pemilihan tempat tinggal di kawasan rawan tsunami merupakan keputusan penting yang dapat dipengaruhi oleh berbagai faktor. Masyarakat cenderung lebih memilih untuk tetap tinggal di lingkungan yang rawan tsunami dikarenakan faktor keuangan, persepsi, keterikatan dengan tempat kerja, keterikatan sosial di lingkungan dan komunitas mereka. Pengukuran pemilihan tempat tinggal di kawasan rawan tsunami sangat penting dilakukan sebagai evaluasi untuk meminimalisir korban bencana tsunami dan kerusakan lahan permukiman masyarakat. Penelitian ini dilakukan untuk menganalisis hubungan antara variabel laten dengan indikator yang digunakan, dan menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi pemilihan tempat tinggal di kawasan rawan tsunami Kota Ambon menggunakan metode Structural Equation Modeling-Partial Least Square (SEM-PLS). Penelitian ini menggunakan data sekunder yang diperoleh dari penelitian Tsunami and Disaster Mitigation Research Center (TDMRC) Universitas Syiah Kuala dan Universitas Pattimura dengan dukungan Projek SATREPS - JICA tahun 2023. Hasil analisis menunjukkan bahwa pengujian model struktural diperoleh delapan indikator yang memenuhi kriteria validitas terhadap variabel laten, hal ini ditunjukkan dengan nilai loading factor setiap indikator ≥ 0,5. Variabel laten endogen pemilihan tempat tinggal memiliki indikator jarak tempat tinggal dari garis pantai. Variabel laten eksogen sosial memiliki indikator usia dan pendapatan. Variabel laten eksogen persepsi memiliki indikator pengetahuan arah evakuasi tsunami. Variabel laten eksogen pertimbangan memiliki indikator harga beli/sewa yang murah, tempat tinggal dekat dengan tempat kerja, warisan keluarga, dan lingkungan sekitar yang aman. Hasil penelitian pada pengujian model pengukuran menunjukkan bahwa variabel sosial, persepsi, dan pertimbangan secara signifikan memengaruhi pemilihan tempat tinggal di kawasan rawan tsunami di Kota Ambon. Kata kunci : Pemilihan Tempat Tinggal, Tsunami, Model Struktural, Model Pengukuran, Loading Factor 0 ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala 126051 2024-07-22 12:09:28 2024-07-22 16:07:28 machine generated