Electronic Theses and Dissertation

ABSTRAK

PENGARUH BELANJA PENANGGULANGAN BENCANA DAN PENGANGGURAN TERHADAP KEMISKINAN MELALUI PERTUMBUHAN EKONOMI DI PROVINSI ACEH

Oleh : Hayatun Maira
NPM : 2201201010026

Pembimbing I : Prof. Dr. T. Zulham, S.E., M.Si
Pembimbing II : Dr. Ernawati, S.P., M.Si

Pertumbuhan ekonomi suatu negara melambat maka tingkat kemiskinan akan meningkat. Kerusakan modal, fisik dan manusia akibat bencana alam menyebabkan pertumbuhan ekonomi yang lebih rendah sehingga menyebabkan adanya penyimpangan dengan tingkat pertumbuhan sebelumnya. Penelitian ini bertujuan untuk menyelidiki dampak belanja penanggulangan bencana dan pengangguran dalam mengurangi kemiskinan melalui mekanisme pertumbuhan ekonomi di Provinsi Aceh. Metode analisis yang digunakan adalah regresi data panel dengan data dari 23 kabupaten/kota di Provinsi Aceh selama periode 2013-2023. Pendekatan yang diterapkan mencakup common effects model, fixed effects model, dan random effects model, dengan menguji kecocokan model melalui Chow test, Hausman test, dan Lagrange Multiplier test. Hasil analisis menunjukkan bahwa model terbaik untuk data panel ini adalah Random Effect Model (REM). Belanja penanggulangan bencana dan pengangguran memiliki pengaruh signifikan terhadap kemiskinan di Provinsi Aceh. Belanja penanggulangan bencana juga berpengaruh terhadap pertumbuhan ekonomi di Provinsi Aceh. Pengeluaran ini membantu mempercepat pemulihan ekonomi mengembalikan kondisi normal lebih cepat. Namun, berbeda dengan belanja penanggulangan bencana, tingkat pengangguran tidak memiliki pengaruh terhadap pertumbuhan ekonomi di Aceh. Pertumbuhan ekonomi juga tidak memediasi hubungan antara belanja penanggulangan bencana dan pengangguran terhadap kemiskinan di Provinsi Aceh. Disarankan optimalisasi belanja penanggulangan bencana, program pengurangan pengangguran, pendekatan inklusif dalam pertumbuhan ekonomi, pemantauan dan evaluasi program secara berkala. untuk peneliti selanjutnya diperlukan uji variabel lain untuk dapat melihat faktor dan menghasilkan output penelitian yang lebih baik dimasa yang akan datang.

Kata Kunci: Belanja Penanggulangan Bencana, Pengangguran, Kemiskinan, Pertumbuhan Ekonomi, Random Effects Model.

ABSTRACT THE INFLUENCE OF DISASTER MANAGEMENT EXPENDITURE AND UNEMPLOYMENT ON POVERTY THROUGH ECONOMIC GROWTH IN ACEH PROVINCE By : Hayatun Maira NPM : 2201201010026 Supervisor I : Prof. Dr. T. Zulham, S.E., M.Si Supervisor II : Dr. Ernawati, S.P., M.Si Economic growth in a country slows down, leading to an increase in poverty levels. Damage to capital, physical infrastructure, and human resources caused by natural disasters results in lower economic growth, deviating from previous growth levels. This study aims to investigate the impact of disaster mitigation spending on reducing poverty levels through the mechanism of economic growth in Aceh Province. The analysis method used is panel data regression with data from 23 districts/cities in Aceh Province for the period 2013-2023. The approaches applied include the Common Effects Model, Fixed Effects Model, and Random Effects Model, with model fit tested using the Chow test, Hausman test, and Lagrange Multiplier test. The analysis results show that the best model for this panel data is the Random Effect Model (REM). Disaster mitigation spending and unemployment have a significant influence on poverty in Aceh Province. Disaster mitigation spending also affects economic growth in Aceh Province. This expenditure helps accelerate economic recovery, returning conditions to normal more quickly. However, unlike disaster mitigation spending, the unemployment rate does not have an influence on economic growth in Aceh. Economic growth also does not mediate the relationship between disaster mitigation spending and unemployment through poverty in Aceh Province. It is recommended to optimize disaster mitigation spending, implement unemployment reduction programs, adopt an inclusive approach to economic growth, and regularly monitor and evaluate programs. Future researchers are encouraged to test other variables to identify factors and produce better research outputs in the future. Keywords: Disaster Management,Unemployment, Poverty, Economic Growth, Random Effects Model.