<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="125899">
 <titleInfo>
  <title>SENSOR OPTIK  PH DARI ANTOSIANIN DISCOREA ALATA L. DAN RUELLIA TUBEROS L. BERBASIS MEMBRAN POLYELECTROLYTE COMPLEX (PEC) PEKTIN-KITOSAN TERMODIFIKASI SILIKA</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>Ilham Muntaza</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Banda Aceh</placeTerm>
   <publisher>Fakultas MIPA (S1)</publisher>
   <dateIssued>2024</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code"></languageTerm>
  <languageTerm type="text"></languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Skripsi</form>
  <extent></extent>
 </physicalDescription>
 <note>Pembuatan sensor optik pH dari zat warna antosianin campuran Umbi Gadung (Discorea alata L.) dan Bunga Kencana  (Ruellia tuberos L.)  berbasis matriks membran polielektrolit pektin-kitosan (PEC) dan nano silika telah dilakukan. Antosianin Discorea alata L. dan Ruellia tuberos L. diekstraksi dengan cara maserasi menggunakan pelarut metanol dan diperoleh total konsentrasi sebesar  43,91 mg/L. Ekstrak yang diperoleh dianalisis dengan uji flavonoid yang ditandai dengan positif berwarna merah dan uji fenol yang ditandai dengan positif berwarna hitam. Antosianin dikarakterisasi menggunakan spektroskopi Fourier Tranform Infrared (FTIR) untuk mengetahui gugus fungsi dari senyawa yang diuji, lalu Scanning Electron Microscopy (SEM) untuk melihat permukaan sampel yang mana penambahan silika terhadap PEC terbukti dapat menghasilkan membran yang lebih optimal, X-Ray Diffractions (X-RD) dilakukan untuk mengetahui nilai kritanilitas yang mana penambahan antosianin menyebabkan penurunan derajat kristalinitas sebesar 4,37% dan Differential Thermal Analyzer (DTA) untuk mengetahui ketahanan suatu material atau sampel terhadap suhu yang mana hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa membran dari PEC/silika mempunyai ketahanan yang lebih baik pada temperatur tinggi yaitu mencapai 480oC. Sensor pH dari antosianin diimobilisasi pada matriks membran PEC-Silika dan penggunaan alat hardware dan software  yang dilakukan untuk mengukur nilai RGB (Red, Green dan Blue) yang dinamakan dengan sensor optik pH. Sensor menghasilkan kinerja yang baik sesuai dengan parameter kinerja sensor dimana sensor optik pH memiliki sensitivitas yang baik pada konsentrasi antosianin 2 mg/L dan konsentrasi buffer fosfat 0,1 M. Standar deviasi untuk reprodubilitas pada blue adalah 0,001651 dengan nilai persen standar deviasi relative (RSD) yang diperoleh adalah 0,478693. Waktu respon analisis sensor optik pH yang masih memberikan respon yang stabil pada detik ke-60 sampai ke-300. Waktu hidup sensor selama 30 hari masih dapat memberikan respon yang stabil. Sensor optik ini telah digunakan untuk menentukan pH saliva berdasarkan perbedaan umur. Hasil penelitian menunjukkan tidak berbeda nyata hasil pengukuran menggunakan Arduino Uno untuk sensor TCS3200 dengan metode potensiometri. Sensor optik yang dihasilkan dapat memperlebar pengukuran rentang pH.&#13;
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                          &#13;
&#13;
Kata kunci: Sensor optik pH, matriks membran polielektrolit pektin-kitosan, Silika, RGB, antosianin, saliva.&#13;
</note>
 <note type="statement of responsibility"></note>
 <classification>0</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala</physicalLocation>
  <shelfLocator></shelfLocator>
 </location>
 <slims:digitals/>
</mods>
<recordInfo>
 <recordIdentifier>125899</recordIdentifier>
 <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2024-07-19 16:26:55</recordCreationDate>
 <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2024-07-22 12:04:07</recordChangeDate>
 <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
</recordInfo>
</modsCollection>