Habib Primary Author mixed material bibliography Banda Aceh Fakultas Teknik 2024

Skripsi

Pelanggaran lalu lintas masih menjadi masalah terbesar dalam perkembangan lalu lintas di Indonesia. Tiga pelanggaran terbesar adalah (1) menerobos lampu merah sebesar 42% pelanggaran, (2) tidak menggunakan helm sebesar 23% pelanggaran, dan (3) melanggar rambu lalu lintas sebesar 9% pelanggaran. Pelanggaran tidak menggunakan helm menjadi pelanggaran terbesar kedua di Indonesia, hal ini disebabkan kurangnya kesadaran akan keselamatan dalam berkendara. Tidak hanya itu, faktor pengawasan yang dilakukan pihak keamanan juga masih terbilang kurang maksimal. Pengawasan hanya dilakukan di tempat tertentu, hal tersebut yang menyebabkan tingginya angka pelanggaran terjadi. Berdasarkan permasalahan tersebut, model YOLOS (You Only Look at Once Sequence) dengan menggunakan Vision Transformer dan Pytorch yang dibangun dengan bantuan dataset AI City Challenge 2023 dengan pelatihan sabanyak 200 epoch mampu mendeteksi pengendara yang menggunakan helm dan yang tidak menggunakan helm, dengan perolehan nilai average precision dan average recall pada objek yang posisinya terlalu besar (closeup) ketika kamera menangkap objek tersebut, sehingga menghasilkan ukuran bounding box yang besar (area large), untuk perolehan nilainya yaitu 38.8% untuk average precision dan 57.2% untuk average recall, kemudian jika pada average precision dengan parameter IoU 0.5 mendapatkan nilai 63.5%. Implementasi model pada framework streamlit agar menjadi sistem yang dapat digunakan untuk mendeteksi berhasil dilakukan. Sistem dapat melakukan deteksi pada single image, video webcam, dan video dari RTSP CCTV. 0 ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala 125288 2024-07-17 00:28:55 2024-07-17 11:34:55 machine generated