<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="125170">
 <titleInfo>
  <title>OPERASI ARITMATIKA DASAR PADA BILANGAN FUZZY TRAPESIUM DAN SIFAT-SIFAT PADA OPERASINYA MENGGUNAKAN METODE α-CUT</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>WARDATUL ULFIA SRINITA</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Banda Aceh</placeTerm>
   <publisher>Fakultas MIPA Matematika</publisher>
   <dateIssued>2024</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code"></languageTerm>
  <languageTerm type="text"></languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Skripsi</form>
  <extent></extent>
 </physicalDescription>
 <note>ABSTRAK&#13;
&#13;
&#13;
&#13;
Dasar ilmu logika hanya memiliki dua kemungkinan yatu, benar atau salah. Pada kenyataannya sering terdapat kemungkinan-kemungkinan yang tidak pasti, hal inilah yang menjadi landasan terbentuknya logika fuzzy. Logika fuzzy merupakan pemodelan ketidakpastian dalam sistem yang didasari sebuah objek yang memiliki derajat keanggotaan. Derajat keanggotaan merupakan ukuran seberapa dekat suatu elemen dengan logika fuzzy, derajat keanggotaan memiliki tingkat di antara 0 dan 1. Logika fuzzy kemudian dikembangkan secara matematis terbentuklah bilangan fuzzy. Bilangan fuzzy merupakan perluasan dari bilangan tegas. Bilangan fuzzy digunakan untuk menghitung nilai yang tidak pasti dalam konteks logika fuzzy. Bilangan fuzzy terbentuk jika memenuhi beberapa syarat yaitu, misalkan diberi A adalah himpunan fuzzy pada R. A disebut bilangan fuzzy jika, A merupakan himpunan fuzzy normal. (_^α)A merupakan interval tertutup untuk semua α ∈ [0,1], dan Support atau (_^(0+))A, merupakan himpunan terbatas. Pada bilangan fuzzy terdapat fungsi keanggotaan. Fungsi keanggotaan merupakan suatu kurva tampilan yang memetakan titik input data ke derajat keanggotaan. Fungsi keanggotaan yang sering digunakan yaitu fungsi keanggotaan segitiga dan fungsi keanggotaan trapesium. Pada penelitian ini akan digunakan fungsi keanggotaan trapesium untuk menyelesaikan operasi aritmatika pada bilangan fuzzy. Operasi aritmatika dasar dapat dipresentasikan menggunakan metode α-Cut. α-Cut merupakan metode yang dapat digunakan untuk mengoperasikan bilangan fuzzy menggunakan  definisi aritmatika dasar pada interval tertutup. α-Cut merupakan metode standar dalam menunjukkan operasi aritmatika berupa operasi penjumlahan, pengurangan, perkalian, dan pembagian. α-Cut juga dapat digunakan untuk membuktikan sifat-sifat dasar berupa sifat komutatif, asosiatif, dan distributif pada bilangan fuzzy trapesium.    &#13;
&#13;
Kata kunci : Bilangan fuzzy, Alpha cut, Operasi aritmatika, Sifat-sifat Aritmatika</note>
 <note type="statement of responsibility"></note>
 <classification>0</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala</physicalLocation>
  <shelfLocator></shelfLocator>
 </location>
 <slims:digitals/>
</mods>
<recordInfo>
 <recordIdentifier>125170</recordIdentifier>
 <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2024-07-16 13:25:24</recordCreationDate>
 <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2024-07-16 15:43:52</recordChangeDate>
 <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
</recordInfo>
</modsCollection>