<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="124908">
 <titleInfo>
  <title>ANALISIS KEKERINGAN DI KAWASAN PESISIR BARAT ACEH BERDASARKAN INDEKS KEKERINGAN METEOROLOGI</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>Alvi Syahra</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Banda Aceh</placeTerm>
   <publisher>Fakultas Kelautan dan Perikanan (S1)</publisher>
   <dateIssued></dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code"></languageTerm>
  <languageTerm type="text"></languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Skripsi</form>
  <extent></extent>
 </physicalDescription>
 <note>Kekeringan disebabkan oleh berkurangnya distribusi air hujan, sehingga volume air permukaan seperti sungai, danau, dan lain-lain di berbagai daerah di bawah ambang batas minimum. Kekeringan menimbulkan dampak terhadap ekonomi, sosial, dan lingkungan alam. Bencana kekeringan telah melanda beberapa daerah di provinsi Aceh, sedangkan kajian mengenai kekeringan di Indonesia masih tergolong rendah. Salah satu metode yang dapat digunakan dalam menganalisa dan merepresentasikan tingkat kekeringan suatu wilayah adalah metode Standardized Precipitation Index (SPI). Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat kekeringan di kawasan pesisir barat Aceh secara spasial. Data curah hujan diperoleh dari Center for Hydrometeorology and Remote Sensing (CHRS), selanjutnya perolehan nilai SPI dihitung menggunakan toolbox SDAT. Analisis dilakukan selama 1 tahun yaitu pada tahun 2022. Hasil analisis SPI menunjukkan wilayah yang paling kering yaitu Aceh Selatan dan sebagian Aceh Barat Daya dengan rata-rata nilai SPI sebesar 0.02. Hasil penelitian juga mengidentifikasi bahwa SST memiliki pengaruh terhadap kondisi kekeringan, di mana peningkatan SST berhubungan dengan penurunan curah hujan. Hubungan korelasi tertinggi yaitu senilai -0.9041 terdapat di area sekitar Stamet Cut NyakDhien.</note>
 <note type="statement of responsibility"></note>
 <classification>0</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala</physicalLocation>
  <shelfLocator></shelfLocator>
 </location>
 <slims:digitals/>
</mods>
<recordInfo>
 <recordIdentifier>124908</recordIdentifier>
 <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2024-07-12 15:13:03</recordCreationDate>
 <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2024-07-23 14:30:32</recordChangeDate>
 <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
</recordInfo>
</modsCollection>