<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="124711">
 <titleInfo>
  <title>PENGEMBANGAN TEKNOLOGI NEAR INFRARED REFLECTANCE SPECTROSCOPY (NIRS) UNTUK PENDUGAAN MIRISTISIN DAN INDEKS BIAS PADA MINYAK PALA ACEH</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>YUL FIZA</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Banda Aceh</placeTerm>
   <publisher>Fakultas Pertanian</publisher>
   <dateIssued>2024</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code"></languageTerm>
  <languageTerm type="text"></languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Skripsi</form>
  <extent></extent>
 </physicalDescription>
 <note>Provinsi Aceh khususnya kabupaten Aceh Selatan merupakan salah satu daerah penghasil buah pala di Indonesia. Buah pala menghasilkan minyak atsiri berupa minyak pala yang diperoleh dari biji dan fulinya. Parameter kualitas minyak pala berdasarkan SNI diantaranya adalah miristisin dan indeks bias. Pengujian kadar miristisin biasanya dilakukan dengan GC-MS dan indeks bias dilakukan dengan refraktometer. Pengujian ini membutuhkan biaya yang mahal. Selain dari itu kedua metode tersebut juga membutuhkan waktu yang lama dan harus menggunakan dua alat yang berbeda. Untuk menghemat biaya dan waktu perlu dikembangkan teknologi baru untuk memudahkan dalam analisis. Salah satu teknologi yang sedang berkembang adalah Near Infrared Reflectance Spectroscopy (NIRS). Teknologi ini diharapkan agar proses analisis menjadi murah cepat dan komprehensive. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji kemampuan teknologi NIRS untuk pendugaan miristisin dan indeks bias pada minyak pala Aceh dan menganalisis pengaruh penggunaan pretreatment Standard Normal Variate (SNV) dan De-Trending (DT) terhadap model yang dibangun.&#13;
Penelitian ini menggunakan sampel minyak pala yang diuji kandungan senyawa kimia menggunakan GC-MS untuk mengetahui kadar miristisin (%) dan pengukuran indeks bias menggunakan hand refractometer. Kedua hasil analisis tersebut digunakan sebagai data acuan dalam pembuatan model Principal Component Regression (PCR) dengan menggunakan dua pretreatment SNV dan DT. Pengukuran spektrum minyak pala pada penelitian ini menggunakan Thermo Nicolet Antaris II TM dengan konfigurasi alur kerja alat (workflow) yang dibangun dengan menggunakan perangkat lunak terintegrasi Thermo integration ®. Workflow dibuat agar dapat mengatur alat dalam bekerja untuk mengakuisisi spektrum diffuse reflectance sampel lalu hasilnya dirata-ratakan dan disimpan dalam bentuk file yaitu *.SPA dan .CSV. Selang panjang gelombang yang digunakan pada penelitian ini berada pada rentang 1000 nm-2500 nm. Spektrum yang diperoleh diolah menggunakan Unscrambler X Versi 10.3.&#13;
	Hasil yang diperoleh pada penelitian ini adalah: Teknologi NIRS menggunakan pretreatment SNV dan DT dengan metode PCR mampu menduga kadar miristisin dan indeks bias dalam minyak pala Aceh. Model terbaik pendugaan kandungan miristisin pada Latent Variable (LV) 3 adalah model PCR-SNV dengan nilai koefisien korelasi (r) 0,95, koefisien determinasi (R2) 0,90, Root Mean Square Error Calibration (RMSEC) 1,19, dan RPD 3,34. Model validasi silang terbaik untuk kadar miristisin adalah PCR-SNV dengan nilai r 0,82, R2 0,68, Root Mean Square Error Calibration Validation (RMSECV) 2,19, dan RER 5,15. Model terbaik pendugaan indeks bias adalah model PCR-SNV dengan nilai r 0,93, koefisien determinasi R2 0,86, RMSEC 0,002, dan RPD 3,00. Model validasi silang terbaik pada indeks bias adalah PCR-SNV dengan nilai r 0,72, R2 0,53, RMSECV 0,004 dan RER 4,75.&#13;
</note>
 <note type="statement of responsibility"></note>
 <classification>0</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala</physicalLocation>
  <shelfLocator></shelfLocator>
 </location>
 <slims:digitals/>
</mods>
<recordInfo>
 <recordIdentifier>124711</recordIdentifier>
 <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2024-07-11 10:18:03</recordCreationDate>
 <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2024-07-11 14:27:44</recordChangeDate>
 <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
</recordInfo>
</modsCollection>